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## 稳健策略
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场外操作，纯债基金，主要是中期债券。
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### 操作
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基于利率走势判断大趋势，大笔买入，长期持有（>180 天）。
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### 标的池
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| 代码 | 名称 | 类型 | 久期 | 规模(亿) | 费率 | 备注 |
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| ------ | ------------ | -------- | ---------- | ------ | --------- | ------------ |
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| 675111 | 西部利得汇享债券A | 债券型-混合一级 | **主动久期管理** | 104.55 | **0.60%** | 可投可转债，主动久期管理 |
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| 161716 | 招商双债增强债券 | 可转债 | 1-2年 | 50+ | 0.80% | 含可转债，弹性略大 |
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| 000191 | 招商安泰债券A | 中长期纯债 | 2-3年 | 80+ | 0.80% | 老牌债基，业绩稳 |
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| 007946 | 博时富瑞纯债债券 | 中长期纯债 | 2-3年 | 150+ | 0.30% | 信用债为主，波动小 |
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| 003376 | 广发中债7-10年国开债 | 利率债 | 7-10年 | 200+ | 0.30% | 国开债指数，信用风险低 |
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| 004351 | 易方达中债新综合 | 综合指数 | 3-5年 | 100+ | 0.30% | 宽基债券指数，分散好 |
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### 标的评价策略
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**核心评价指标（按权重排序）：**
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| 指标 | 权重 | 优秀阈值 | 良好阈值 | 不及格阈值 | 说明 |
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| ------------ | --- | ------ | ------ | ------ | -------------- |
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| **年化收益率** | 30% | > 4.5% | > 3.5% | < 2.5% | 近3年年化收益 |
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| **最大回撤** | 25% | < 1.5% | < 2.5% | > 4.0% | 近3年最大回撤 |
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| **最大回撤修复时间** | 15% | < 30天 | < 60天 | > 90天 | 从回撤高点创新高所需天数 |
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| **夏普比率** | 15% | > 2.5 | > 1.5 | < 0.8 | 年化夏普（无风险收益率3%） |
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| **卡尔马比率** | 10% | > 3.0 | > 2.0 | < 1.0 | 年化收益/最大回撤 |
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| **波动率** | 5% | < 1.5% | < 2.5% | > 4.0% | 日收益率年化波动率 |
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**策略特有评价逻辑：**
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- **回撤敏感性**：稳健策略对回撤容忍度极低，最大回撤超过4%直接剔除
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- **修复时间要求**：回撤修复超过90天的标的不适合稳健策略
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- **规模要求**：规模小于20亿的债基流动性风险较高，需谨慎
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- **历史业绩连续性**：连续3年正收益为硬性要求
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- **信用风险**：持仓信用债评级低于AA+的占比超过30%需预警
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**计算示例：**
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```python
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# 稳健策略评分公式
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score = (
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(annual_return / 0.045) * 0.30 +
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(1 - max_drawdown / 0.04) * 0.25 +
|
||
(1 - recovery_days / 90) * 0.15 +
|
||
min(sharpe_ratio / 2.5, 1.0) * 0.15 +
|
||
min(calmar_ratio / 3.0, 1.0) * 0.10 +
|
||
(1 - volatility / 0.04) * 0.05
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)
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```
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## 风险策略
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场外操作，高波动周期明显的宽基、行业基金。
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### 操作
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基于市盈率、市净率以及行业周期判断，低估区间定投，高估区间卖出。周期一般 1年~3年。
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### 标的池
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| 代码 | 名称 | 类型 | 跟踪指数 | 规模(亿) | 费率 | 备注 |
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| ------ | ------------- | ---- | ------- | ----- | ----- | -------- |
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| 163407 | 兴全沪深300指数增强 | 宽基增强 | 沪深300 | 100+ | 1.00% | 超额收益稳定 |
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| 001550 | 天弘中证医药100A | 行业指数 | 中证医药100 | 50+ | 0.60% | 医药行业，长周期 |
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| 161725 | 招商中证白酒指数 | 行业指数 | 中证白酒 | 600+ | 1.00% | 消费核心，高波动 |
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| 519671 | 银河定投宝中证500 | 宽基指数 | 中证500 | 20+ | 1.20% | 中小盘代表 |
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| 001475 | 易方达国防军工混合 | 行业主题 | 军工指数 | 80+ | 1.50% | 强周期，波动大 |
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| 007339 | 易方达中证新能源ETF联接 | 行业指数 | 中证新能源 | 150+ | 0.50% | 新能源赛道 |
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| 164906 | 交银中证海外中国互联网 | 海外指数 | 中国互联网50 | 200+ | 1.20% | 中概股，周期明显 |
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### 标的评价策略
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**核心评价指标（按权重排序）：**
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| 指标 | 权重 | 优秀阈值 | 良好阈值 | 不及格阈值 | 说明 |
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| ------------ | --- | ------- | ------- | --------- | -------------- |
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| **年化收益率** | 25% | > 15% | > 10% | < 5% | 牛熊完整周期年化收益 |
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| **最大回撤** | 20% | < 35% | < 45% | > 60% | 完整牛熊周期最大回撤 |
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| **最大回撤修复时间** | 15% | < 180天 | < 360天 | > 720天 | 熊市底部创新高所需时间 |
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| **夏普比率** | 15% | > 1.2 | > 0.8 | < 0.3 | 年化夏普（无风险收益率3%） |
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| **索提诺比率** | 10% | > 1.5 | > 1.0 | < 0.5 | 下行风险调整收益 |
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| **盈亏比** | 10% | > 1.8 | > 1.3 | < 0.8 | 平均盈利/平均亏损 |
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| **Beta系数** | 5% | 0.8-1.2 | 0.6-1.5 | <0.5或>1.8 | 相对于大盘的波动系数 |
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**策略特有评价逻辑：**
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- **周期性要求**：必须有明确的牛熊周期特征，PE/PB历史分位数区分度高
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- **回撤容忍度**：可容忍较大回撤，但需评估修复能力，超过2年无法修复的剔除
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- **定投适配性**：
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- 下跌趋势中定投摊薄成本效果评估
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- 微笑曲线完整度评分
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- 连续下跌超过6个月仍无法企稳的标的不适合定投
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- **估值分布要求**：
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- PE历史分位数跨度需覆盖0-100%
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- 当前PE位于历史30%分位以下为低估买入区
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- 高于历史70%分位为高估卖出区
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- **行业生命周期**：优先选择处于成长期或成熟期初期的行业
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**计算示例：**
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```python
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# 风险策略评分公式
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score = (
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min(annual_return / 0.15, 1.0) * 0.25 +
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(1 - max_drawdown / 0.6) * 0.20 +
|
||
(1 - recovery_days / 720) * 0.15 +
|
||
min(sharpe_ratio / 1.2, 1.0) * 0.15 +
|
||
min(sortino_ratio / 1.5, 1.0) * 0.10 +
|
||
min(profit_loss_ratio / 1.8, 1.0) * 0.10 +
|
||
(1 - abs(beta - 1.0) / 0.8) * 0.05
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||
)
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```
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## 进阶策略
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场内操作，大趋势向上的风格基金，主要是红利和自由现金流。
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### 操作
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基于市盈率、市净率以及股息率，大跌买入，中长期持有，高估卖出部分。
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### 标的池
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| 代码 | 名称 | 类型 | 风格 | 规模(亿) | 费率 | 备注 |
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| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
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| 501029 | 华宝标普中国A股红利机会LOF | 红利指数 | 高股息 | 30+ | 1.25% | 标普红利，质量筛选 |
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| 100032 | 富国中证红利指数增强 | 红利增强 | 高股息 | 50+ | 1.20% | 老牌红利，超额稳 |
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| 000614 | 德国DAX指数ETF联接 | 海外指数 | 质量 | 10+ | 1.20% | 德国蓝筹，现金流好 |
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| 513030 | 华安德国DAXETF | 海外ETF | 质量 | 20+ | 0.80% | 场内交易，流动性好 |
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| 501046 | 汇添富中证主要消费ETF联接 | 行业消费 | 必选消费 | 100+ | 1.00% | 高ROE，现金流稳 |
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| 159928 | 汇添富中证主要消费ETF | 场内消费 | 必选消费 | 300+ | 0.50% | 场内交易，流动性极佳 |
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| 515080 | 华夏中证红利ETF | 场内红利 | 高股息 | 50+ | 0.50% | 场内红利，低费率 |
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### 标的评价策略
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**核心评价指标（按权重排序）：**
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| 指标 | 权重 | 优秀阈值 | 良好阈值 | 不及格阈值 | 说明 |
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| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
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| **年化收益率** | 20% | > 12% | > 8% | < 4% | 近5年年化收益 |
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| **最大回撤** | 20% | < 25% | < 35% | > 50% | 近5年最大回撤 |
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| **最大回撤修复时间** | 12% | < 120天 | < 240天 | > 480天 | 从回撤高点创新高天数 |
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||
| **夏普比率** | 12% | > 1.5 | > 1.0 | < 0.5 | 年化夏普（无风险收益率3%） |
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| **卡玛比率** | 10% | > 0.6 | > 0.4 | < 0.2 | 年化收益/最大回撤 |
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||
| **信息比率** | 10% | > 1.0 | > 0.6 | < 0.2 | 超额收益/跟踪误差 |
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||
| **股息率** | 10% | > 4% | > 3% | < 1.5% | 近12个月股息率 |
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| **自由现金流收益率** | 6% | > 8% | > 5% | < 2% | FCF/市值 |
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**策略特有评价逻辑：**
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- **质量因子优先**：
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- 连续5年ROE > 12%为硬性要求
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- 资产负债率 < 50%（金融行业除外）
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- 经营现金流/净利润 > 80%
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- **红利可持续性**：
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- 连续分红年数 > 5年
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- 分红增长率 > 5%（近3年平均）
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- 派息率在30%-70%区间，过高不可持续
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||
- **趋势确认**：
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- 250日均线向上为大趋势向上确认
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- 价格位于250日均线以上时加仓
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- 跌破250日均线且30日内无法收回减仓
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||
- **估值安全边际**：
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- 买入时PE低于历史50%分位
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||
- PB低于历史40%分位
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- 股息率高于历史60%分位
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||
**计算示例：**
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||
```python
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# 进阶策略评分公式
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score = (
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min(annual_return / 0.12, 1.0) * 0.20 +
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||
(1 - max_drawdown / 0.5) * 0.20 +
|
||
(1 - recovery_days / 480) * 0.12 +
|
||
min(sharpe_ratio / 1.5, 1.0) * 0.12 +
|
||
min(calmar_ratio / 0.6, 1.0) * 0.10 +
|
||
min(information_ratio / 1.0, 1.0) * 0.10 +
|
||
min(dividend_yield / 0.04, 1.0) * 0.10 +
|
||
min(fcf_yield / 0.08, 1.0) * 0.06
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||
)
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||
```
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## 趋势策略
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场内操作，小资金追涨，短期持有（1天~30天）。主要操作宽基、行业基金。
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### 操作
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买短期强势走强，大跌反弹、箱体突破、价格新高。
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### 标的池
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| 代码 | 名称 | 类型 | 日均成交额(万) | 波动率 | 费率 | 备注 |
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| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- |
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| 510300 | 华泰柏瑞沪深300ETF | 宽基ETF | 300000+ | 中 | 0.03% | 流动性最佳，交易成本低 |
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| 510500 | 南方中证500ETF | 宽基ETF | 200000+ | 中高 | 0.03% | 中小盘代表，弹性好 |
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| 510180 | 华安上证180ETF | 宽基ETF | 50000+ | 中 | 0.03% | 大盘蓝筹，波动稳 |
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| 588000 | 华夏科创50ETF | 科技ETF | 250000+ | 高 | 0.05% | 科创板，弹性极大 |
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| 159915 | 易方达创业板ETF | 成长ETF | 150000+ | 高 | 0.03% | 创业板代表，趋势性强 |
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| 512480 | 国联安中证全指半导体ETF | 行业ETF | 100000+ | 极高 | 0.05% | 半导体，波动大 |
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| 512660 | 国泰中证军工ETF | 行业ETF | 80000+ | 高 | 0.05% | 军工，事件驱动型 |
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| 512880 | 国泰中证全指证券公司ETF | 行业ETF | 150000+ | 高 | 0.05% | 证券，强周期突破 |
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| 512010 | 易方达沪深300医药ETF | 行业ETF | 60000+ | 中高 | 0.05% | 医药，趋势持续性好 |
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### 标的评价策略
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**核心评价指标（按权重排序）：**
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| 指标 | 权重 | 优秀阈值 | 良好阈值 | 不及格阈值 | 说明 |
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| --- | --- | --- | --- | --- | --- |
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| **趋势胜率** | 25% | > 55% | > 45% | < 35% | 突破后5日上涨概率 |
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| **盈亏比** | 20% | > 2.0 | > 1.5 | < 1.0 | 平均盈利/平均亏损（突破交易） |
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| **最大回撤** | 15% | < 10% | < 15% | > 25% | 单笔交易最大回撤 |
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| **夏普比率（日频）** | 15% | > 2.0 | > 1.2 | < 0.5 | 按交易日计算夏普 |
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| **流动性评分** | 10% | > 90分 | > 70分 | < 50分 | 日均成交额+买卖价差 |
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| **趋势强度** | 10% | > 80分 | > 60分 | < 40分 | ADX+均线乖离率 |
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| **平均持仓周期** | 5% | 5-15天 | 3-20天 | <1或>30天 | 从买入到信号消失 |
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**策略特有评价逻辑：**
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- **流动性硬性要求**：
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- 日均成交额 < 5000万的标的直接剔除
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- 买卖价差 > 0.1%的标的交易成本过高
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- 冲击成本 > 0.3%的标的不适合大资金
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- **突破有效性评估**：
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- 箱体突破后3日内不跌破突破价为有效突破
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- 价格新高伴随成交量放大20%以上为有效
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- 大跌反弹需跌破布林下轨后收回
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- **趋势强度过滤**：
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- ADX > 25为趋势行情，ADX < 20为震荡行情
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- 只在ADX > 25时开仓
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- 趋势策略在震荡行情中自动降低仓位
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- **止损止盈要求**：
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- 固定止损：买入价下跌5%强制止损
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- 移动止盈：盈利超过8%后回撤30%止盈
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- 时间止损：持有超过20日无盈利平仓
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||
**计算示例：**
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||
```python
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# 趋势策略评分公式
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||
score = (
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min(win_rate / 0.55, 1.0) * 0.25 +
|
||
min(profit_loss_ratio / 2.0, 1.0) * 0.20 +
|
||
(1 - max_drawdown_per_trade / 0.25) * 0.15 +
|
||
min(daily_sharpe / 2.0, 1.0) * 0.15 +
|
||
liquidity_score / 100 * 0.10 +
|
||
trend_strength_score / 100 * 0.10 +
|
||
(1 - abs(avg_holding_days - 10) / 20) * 0.05
|
||
)
|
||
```
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||
|
||
---
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||
|
||
## 通用回测框架说明
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||
### 回测数据要求
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||
| 数据类型 | 频率 | 时间跨度要求 | 字段 |
|
||
| ---- | --- | --------------------- | -------------------------------------- |
|
||
| 价格数据 | 日频 | 稳健/风险/进阶 > 5年，趋势 > 1年 | open, high, low, close, volume, amount |
|
||
| 估值数据 | 日频 | > 5年 | pe, pb, ps, pcf, dividend_yield |
|
||
| 指数数据 | 日频 | > 5年 | 基准指数收盘价用于超额计算 |
|
||
| 财务数据 | 季频 | > 5年 | roe, roa, fcf, revenue, profit |
|
||
|
||
### 回测指标计算公式
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||
|
||
**收益率类：**
|
||
```python
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||
# 累计收益率
|
||
cumulative_return = (final_value / initial_value) - 1
|
||
|
||
# 年化收益率
|
||
annualized_return = (1 + cumulative_return) ** (252 / trading_days) - 1
|
||
|
||
# 对数收益率
|
||
log_return = np.log(prices / prices.shift(1))
|
||
```
|
||
|
||
**风险类：**
|
||
```python
|
||
# 最大回撤
|
||
peak = value.expanding(min_periods=1).max()
|
||
drawdown = (value - peak) / peak
|
||
max_drawdown = drawdown.min()
|
||
|
||
# 最大回撤修复时间
|
||
recovery_days = (drawdown == 0).idxmax() - (drawdown == max_drawdown).idxmax()
|
||
|
||
# 波动率（年化）
|
||
volatility = log_return.std() * np.sqrt(252)
|
||
|
||
# 下行波动率
|
||
downside_returns = log_return[log_return < 0]
|
||
downside_volatility = downside_returns.std() * np.sqrt(252)
|
||
```
|
||
|
||
**风险调整收益类：**
|
||
```python
|
||
risk_free_rate = 0.03 # 无风险收益率3%
|
||
|
||
# 夏普比率
|
||
excess_return = annualized_return - risk_free_rate
|
||
sharpe_ratio = excess_return / volatility
|
||
|
||
# 索提诺比率
|
||
sortino_ratio = excess_return / downside_volatility
|
||
|
||
# 卡玛比率
|
||
calmar_ratio = annualized_return / abs(max_drawdown)
|
||
|
||
# 信息比率
|
||
benchmark_return = benchmark_annualized_return - risk_free_rate
|
||
tracking_error = (excess_return - benchmark_excess_return).std()
|
||
information_ratio = (annualized_return - benchmark_annualized_return) / tracking_error
|
||
```
|
||
|
||
**交易统计类：**
|
||
```python
|
||
# 胜率
|
||
win_rate = len(winning_trades) / len(all_trades)
|
||
|
||
# 盈亏比
|
||
avg_profit = winning_trades['profit'].mean()
|
||
avg_loss = abs(losing_trades['profit'].mean())
|
||
profit_loss_ratio = avg_profit / avg_loss
|
||
|
||
# 最大连续亏损
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||
max_consecutive_losses = max(sum(1 for _ in g)
|
||
for k, g in groupby(trades['profit'] < 0)
|
||
if k)
|
||
```
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||
|
||
### 策略对比矩阵
|
||
|
||
| 维度 | 稳健策略 | 风险策略 | 进阶策略 | 趋势策略 |
|
||
| --- | --- | --- | --- | --- |
|
||
| **操作市场** | 场外 | 场外 | 场内 | 场内 |
|
||
| **典型持仓周期** | > 180天 | 1-3年 | 6-18个月 | 1-30天 |
|
||
| **资金占比建议** | 40% | 30% | 20% | 10% |
|
||
| **预期年化收益** | 3%-5% | 8%-15% | 8%-12% | 15%-30% |
|
||
| **最大回撤容忍** | < 4% | < 60% | < 50% | < 25% |
|
||
| **核心评价指标** | 夏普+卡玛 | 修复时间+索提诺 | 质量因子+IR | 胜率+盈亏比 |
|
||
| **止损方式** | 信用事件止损 | 估值止损 | 趋势破位止损 | 固定比例止损 |
|
||
| **调仓频率** | 季度 | 月度 | 双周 | 日频 |
|
||
|
||
### 过拟合防范措施
|
||
|
||
1. **样本外测试要求**：
|
||
- 回测数据分为训练集(70%)和测试集(30%)
|
||
- 测试集夏普比率下降超过20%判定过拟合
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- 必须包含至少一个完整牛熊周期
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2. **参数敏感性测试**：
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- 核心参数在±20%范围内扰动测试
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- 收益波动超过30%的参数组合稳定性差
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- 最优参数必须位于参数空间中部
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3. **交易成本建模**：
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- 场外申购费：0.15%
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- 场外赎回费：持有<7天1.5%，<30天0.75%，>30天0.5%
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- 场内佣金：0.03%，最低5元
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- 冲击成本：根据流动性动态计算
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4. **最小交易次数**：
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- 稳健策略：> 10笔/5年
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- 风险策略：> 30笔/5年
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- 进阶策略：> 50笔/5年
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- 趋势策略：> 200笔/1年 |