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现在的情况已经和前几年完全不一样了，如果只是随便写写简历，背诵几周八股文就去参加面试，估计一面都过不了。但很多身边以及群里的朋友并不知道怎样面试、怎样准备面试，哪怕是一些工龄比较长的“老开发”：
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有人明知道有些问题肯定会被问，面试前还不好好准备，结果要么回答得模棱两可，要么答非所问；
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有人则是不知道怎么包装自己的项目经历，结果明明还不错的项目却看上去平平无奇，过后就别面试官忘了；
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更有甚者，简历写得花里胡哨，结果一问三不知，简历和经历完全对不上。
面试从来都不是件简单的事，大厂面试更是这样，一、二、三、四面，一通下来好几轮，好的岗位永远是竞争最激烈的地方，所以下面这几点对你我而言必不可少：
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扎实的基础知识：基础是一切的开始，我们平时就要做好技术积累。
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一些成功或失败的项目经历：这些经历能让你看到更多细节，无论是经验还是教训都很有价值。
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所在领域的最佳实践：让我们的工作更加专业、高效，避免很多问题。
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一些独到的观点或创新性的方案：这是让你崭露头角的关键。
另外，工作中的重难点也必然会成为面试中的常考点，所以我们准备面试，不仅要学面试的套路，更要学技术之间的联系、灵活多变的方案、处理问题的思路，以及沟通时的引导策略。
「后端技术面试」知识图
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他是如何讲后端面试的？ 第一章：微服务架构
微服务架构可以将大型应用拆分为多个小型服务，从而提高开发效率与性能。所以这部分其中最重要的几个服务治理手段，包括服务注册与发现、负载均衡、熔断、降级、限流、优雅调用第三方等。教你根据具体情况选择不同的服务治理策略，保证服务的高可用。
第二章：数据库与 MySQL
作为存储数据的技术基础，数据库和MySQL的性能和稳定性对整个系统的效率和可靠性至关重要。所以这部分着重介绍数据库索引、事务、SQL优化、不停机数据迁移以及分库分表等核心知识点和解决方案，让你能够懂原理、晓优化、重实践。
第三章：消息队列
消息队列和Kafka在分布式系统中担任着异步处理、流式计算等重要的角色，是构建高性能、可靠的分布式系统的必要工具。这部分你能了解消息队列的高可用和高性能原理以及实践中常见的问题，如积压、重复消费、消息可靠性等。让你上能理论压众人，下能实践解忧愁。
第四章：缓存
所谓缓存用得好，性能没烦恼。缓存可以大大提高系统的访问速度，减轻数据库访问压力。这部分内容基本涵盖了最热门的缓存模式、缓存击穿、雪崩、穿透等问题的解决方案，大明将带你深入 Redis 的高可用和高性能原理，让你成为一个精通各种缓存奇技淫巧的人。
第五章：NoSQL
随着这些年行业技术栈演进，NoSQL 已经变得日益重要。这章会在掌握基本的 NoSQL 概念和原理的基础上，对 MongoDB 和 ElasticSearch 常见的面试热点进行探讨，包括性能调优、高可用和高性能方案，帮助你更加全面地准备后端技术面试。
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成功之路往往铺满挑战，掌握深层次技能才是制胜的关键。工作中的重难点往往也是面试中的常考点，因此，这门课程会教你技术之间的联系、灵活多变的方案、处理问题的思路以及沟通时的引导策略，而非仅限于面试套路。