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1. **GIL（全局解释器锁）的本质：**
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- GIL是CPython解释器中的一个互斥锁
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- 同一时间只允许一个线程执行Python字节码
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- 目的是保护解释器内部数据结构，防止竞争条件
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2. **GIL对多线程的影响：**
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- **CPU密集型任务**：多线程无法利用多核优势，性能提升有限甚至更差
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- **I/O密集型任务**：线程在等待I/O时会释放GIL，多线程可以有效提高性能
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- 线程切换和GIL争抢会带来额外开销
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3. **多线程 vs 多进程选择：**
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| 场景 | 推荐 | 原因 |
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| -------- | --- | -------------- |
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| CPU密集型计算 | 多进程 | 避免GIL限制，充分利用多核 |
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| I/O密集型任务 | 多线程 | 轻量级，切换成本低 |
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| 需要共享大量数据 | 多线程 | 进程间通信成本高 |
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| 需要高稳定性 | 多进程 | 进程崩溃不影响其他进程 |
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| 需要启动大量并发 | 协程 | 更轻量，支持更高并发 |
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4. **解决方案：**
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- 使用`multiprocessing`模块进行多进程编程
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- 使用`concurrent.futures`线程/进程池
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- 使用Jython、IronPython等无GIL的解释器
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- 将CPU密集型代码用C扩展实现 |