Knowledge/1 使用/AI 大模型/skill/Browser_Act_Skill.md

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Browser Act Skill（浏览器自动化）	reference	AI agent skill 浏览器自动化 反封禁 browser-act	2026-08-18	human + AI	zh-CN

Browser Act Skill（浏览器自动化）

为 AI Agent 打造的浏览器自动化 CLI —— 解决普通抓取/内置 WebFetch 工具过不去的"真实网页"问题。

基本信息

项目	内容
仓库	https://github.com/browser-act/skills
版本	v2.0.2
官网	https://www.browseract.com
安装名	browser-act

核心能力

• 反封禁穿透 — 自动过 Cloudflare、DataDome、reCAPTCHA；stealth 指纹、TLS 轮换、住宅代理
• 登录态复用 — 连接本机正在运行的 Chrome，cookie/插件直接可用，无需重新登录
• 并发与隔离 — 多浏览器、多账户并行操作互不串数据
• 人工接管 — 卡在 2FA/CAPTCHA/判断性步骤时，头部模式 + 远程协助让真人接管
• 安全门控 — Confirmation Gate 协议：建/删浏览器、登录、提交表单、上传文件都需用户明确批准
• 数据本地化 — cookie/会话/页面内容全部本地处理，仅验证码图片会上传到辅助 API

两层 Skill 架构

1. Entry Skill（安装的 SKILL.md）— 仅做触发感知，内容很少
2. get-skills 运行时 — 每次任务先执行以下命令，返回环境状态 + 动态指令（版本永远匹配安装的 CLI，不会过时）

browser-act get-skills core --skill-version 2.0.2

按需渐进加载：core（核心工作流）/ advanced（代理、profile 导入、隐私模式）/ main（版本不匹配时的最新内容）。

典型工作循环

Open → state(索引化元素树) → click/input/select → state 确认 → 循环 → Close

浏览器模式

Chrome / chrome-direct / stealth privacy / stealth fixed identity（stealth 需要 API key）。

适用场景

• JS 渲染页面抓取（替代 WebFetch/curl）
• 登录流、表单填写、文件上传
• HAR/XHR/网络响应捕获
• 多账户并行、被反爬站点
• Skill Forge：把一次站点探索转成可复用爬虫 skill

安装方式

uv tool install browser-act-cli --python 3.12

把 skill 从 https://github.com/browser-act/skills/tree/main/browser-act 装到 agent。 兼容 Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、Gemini CLI、Windsurf 等。