Cheney
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# dependencies
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/node_modules
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/.pnp
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.pnp.js
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# testing
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/coverage
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# production
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/build
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/out
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/.next
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# misc
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.DS_Store
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.env.local
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.env.development.local
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.env.test.local
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.env.production.local
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npm-debug.log*
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yarn-debug.log*
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yarn-error.log*
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pnpm-debug.log*
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lerna-debug.log*
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# Editor directories and files
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.idea
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.vscode
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*.swp
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*.swo
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*~
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# dependencies
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/node_modules
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/.pnp
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.pnp.js
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# testing
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/coverage
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# production
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/build
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/out
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/.next
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# misc
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.DS_Store
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.env.development.local
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.env.test.local
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# Editor directories and files
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.idea
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*.swp
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*.swo
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*~
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title: GDP增长分析与展望
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GDP是衡量一个国家经济规模和增长速度的重要指标。本文将分析当前全球主要经济体的GDP增长情况，探讨影响GDP增长的因素，并对未来经济走势进行展望。
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首先，我们来看一下全球GDP增长的整体情况。根据国际货币基金组织(IMF)的最新数据，全球GDP增长率预计将在2026年达到3.5%左右，较2025年有所提升。
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||||
美国作为全球最大的经济体，其GDP增长率预计将保持在2.5%左右。消费、投资和出口是美国经济增长的主要驱动力。美联储的货币政策、政府的财政政策以及地缘政治风险等因素将影响美国经济的表现。
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中国的GDP增长率预计将在5.0%左右。中国经济正在从投资驱动型向消费驱动型转变，科技创新、绿色发展等新动能正在成为经济增长的重要支撑。
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欧元区的GDP增长率预计将在1.8%左右。欧元区经济面临着人口老龄化、结构性改革缓慢等挑战，但也受益于欧洲央行的宽松货币政策和复苏基金的支持。
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影响GDP增长的因素是多方面的，包括货币政策、财政政策、技术进步、人口结构、地缘政治等。在当前全球经济不确定性增加的背景下，各国需要采取适当的政策措施来促进经济增长。
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title: GDP增长分析与展望
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GDP是衡量一个国家经济规模和增长速度的重要指标。本文将分析当前全球主要经济体的GDP增长情况，探讨影响GDP增长的因素，并对未来经济走势进行展望。
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首先，我们来看一下全球GDP增长的整体情况。根据国际货币基金组织(IMF)的最新数据，全球GDP增长率预计将在2026年达到3.5%左右，较2025年有所提升。
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美国作为全球最大的经济体，其GDP增长率预计将保持在2.5%左右。消费、投资和出口是美国经济增长的主要驱动力。美联储的货币政策、政府的财政政策以及地缘政治风险等因素将影响美国经济的表现。
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中国的GDP增长率预计将在5.0%左右。中国经济正在从投资驱动型向消费驱动型转变，科技创新、绿色发展等新动能正在成为经济增长的重要支撑。
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欧元区的GDP增长率预计将在1.8%左右。欧元区经济面临着人口老龄化、结构性改革缓慢等挑战，但也受益于欧洲央行的宽松货币政策和复苏基金的支持。
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影响GDP增长的因素是多方面的，包括货币政策、财政政策、技术进步、人口结构、地缘政治等。在当前全球经济不确定性增加的背景下，各国需要采取适当的政策措施来促进经济增长。
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展望未来，全球经济增长有望保持稳定，但仍面临着诸多挑战。科技创新、数字经济、绿色转型等将成为推动经济增长的重要力量。同时，各国需要加强国际合作，共同应对全球性挑战，如气候变化、贸易保护主义等。
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title: 消费趋势的变化与商业机会
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消费趋势的变化正在重塑商业格局。本文将分析当前消费市场的主要趋势，探讨这些变化对企业的影响，并为企业提供相应的战略建议。
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首先，我们来看一下消费市场的整体情况。随着经济的发展和居民收入水平的提高，消费结构正在从生存型消费向发展型和享受型消费转变。
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数字化消费已经成为主流。电子商务、移动支付、在线娱乐等数字消费方式正在改变人们的消费习惯。消费者越来越倾向于通过互联网和移动设备进行购物、娱乐和社交。
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健康消费成为新的增长点。消费者对健康食品、健身服务、医疗保健等健康相关产品和服务的需求不断增加。这一趋势在疫情后更加明显，人们对健康的重视程度提高。
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可持续消费理念逐渐深入人心。越来越多的消费者开始关注产品的环保性能，愿意为可持续产品支付溢价。企业的ESG表现也成为消费者选择品牌的重要因素。
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个性化消费需求日益凸显。消费者希望获得个性化的产品和服务，而不是千篇一律的标准化产品。企业需要通过大数据、人工智能等技术来满足消费者的个性化需求。
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这些消费趋势的变化对企业提出了新的挑战和机遇。企业需要调整产品和服务策略，以适应消费者需求的变化。同时，企业也需要利用数字技术来提升运营效率，改善客户体验。
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title: 消费趋势的变化与商业机会
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消费趋势的变化正在重塑商业格局。本文将分析当前消费市场的主要趋势，探讨这些变化对企业的影响，并为企业提供相应的战略建议。
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首先，我们来看一下消费市场的整体情况。随着经济的发展和居民收入水平的提高，消费结构正在从生存型消费向发展型和享受型消费转变。
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数字化消费已经成为主流。电子商务、移动支付、在线娱乐等数字消费方式正在改变人们的消费习惯。消费者越来越倾向于通过互联网和移动设备进行购物、娱乐和社交。
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健康消费成为新的增长点。消费者对健康食品、健身服务、医疗保健等健康相关产品和服务的需求不断增加。这一趋势在疫情后更加明显，人们对健康的重视程度提高。
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可持续消费理念逐渐深入人心。越来越多的消费者开始关注产品的环保性能，愿意为可持续产品支付溢价。企业的ESG表现也成为消费者选择品牌的重要因素。
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个性化消费需求日益凸显。消费者希望获得个性化的产品和服务，而不是千篇一律的标准化产品。企业需要通过大数据、人工智能等技术来满足消费者的个性化需求。
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这些消费趋势的变化对企业提出了新的挑战和机遇。企业需要调整产品和服务策略，以适应消费者需求的变化。同时，企业也需要利用数字技术来提升运营效率，改善客户体验。
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对于投资者而言，消费趋势的变化也意味着投资机会的转移。需要关注那些能够适应消费趋势变化、具有创新能力的企业。
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title: 科技创新与经济增长
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科技创新是推动经济增长的重要动力。本文将分析当前科技创新的趋势，探讨其对经济增长的影响，并为政策制定者和投资者提供参考。
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首先，我们来看一下当前科技创新的主要领域。人工智能、区块链、生物技术、可再生能源等领域的技术突破正在改变我们的生活和工作方式。
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人工智能技术的快速发展正在各个行业产生深远影响。从自动驾驶到医疗诊断，从金融服务到制造业，AI正在提高效率，创造新的商业模式。
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区块链技术的应用也在不断扩展。除了加密货币，区块链在供应链管理、数字身份、金融服务等领域的应用正在逐步落地。
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生物技术的进步为医疗健康、农业等领域带来了新的机遇。基因编辑、精准医疗、合成生物学等技术的发展有望解决许多传统医学难以解决的问题。
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可再生能源技术的突破正在加速能源转型。太阳能、风能、储能技术的成本不断下降，为实现碳中和目标提供了技术支持。
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这些科技创新对经济增长的影响是多方面的。它们不仅提高了生产效率，还创造了新的产业和就业机会。同时，科技创新也带来了一些挑战，如就业结构的变化、隐私保护等问题。
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title: 科技创新与经济增长
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科技创新是推动经济增长的重要动力。本文将分析当前科技创新的趋势，探讨其对经济增长的影响，并为政策制定者和投资者提供参考。
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首先，我们来看一下当前科技创新的主要领域。人工智能、区块链、生物技术、可再生能源等领域的技术突破正在改变我们的生活和工作方式。
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人工智能技术的快速发展正在各个行业产生深远影响。从自动驾驶到医疗诊断，从金融服务到制造业，AI正在提高效率，创造新的商业模式。
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区块链技术的应用也在不断扩展。除了加密货币，区块链在供应链管理、数字身份、金融服务等领域的应用正在逐步落地。
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生物技术的进步为医疗健康、农业等领域带来了新的机遇。基因编辑、精准医疗、合成生物学等技术的发展有望解决许多传统医学难以解决的问题。
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可再生能源技术的突破正在加速能源转型。太阳能、风能、储能技术的成本不断下降，为实现碳中和目标提供了技术支持。
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这些科技创新对经济增长的影响是多方面的。它们不仅提高了生产效率，还创造了新的产业和就业机会。同时，科技创新也带来了一些挑战，如就业结构的变化、隐私保护等问题。
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对于政策制定者而言，需要制定有利于科技创新的政策环境，包括加大研发投入、培养创新人才、完善知识产权保护等。对于投资者而言，需要关注科技创新的趋势，寻找具有增长潜力的投资机会。
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title: 全球贸易格局的变化与影响
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全球贸易格局正在经历深刻的变化。本文将分析当前全球贸易的现状，探讨主要经济体的贸易政策，以及这些变化对全球经济的影响。
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首先，我们来看一下全球贸易的整体情况。尽管贸易保护主义有所抬头，但全球贸易总额仍然保持增长。新兴经济体在全球贸易中的比重不断提高，正在改变传统的贸易格局。
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美国、欧盟、中国等主要经济体的贸易政策对全球贸易产生重要影响。美国的贸易保护主义措施、欧盟的绿色贸易政策、中国的扩大开放政策等，都在塑造着新的贸易规则。
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全球供应链的重构也是当前贸易格局变化的重要特征。出于安全和效率的考虑，许多企业正在调整供应链布局，推动区域化和多元化。
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这些变化对全球经济产生了深远的影响。一方面，贸易格局的调整可能会导致短期的经济波动；另一方面，新的贸易规则和供应链布局也为经济发展带来了新的机遇。
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title: 全球贸易格局的变化与影响
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全球贸易格局正在经历深刻的变化。本文将分析当前全球贸易的现状，探讨主要经济体的贸易政策，以及这些变化对全球经济的影响。
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首先，我们来看一下全球贸易的整体情况。尽管贸易保护主义有所抬头，但全球贸易总额仍然保持增长。新兴经济体在全球贸易中的比重不断提高，正在改变传统的贸易格局。
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美国、欧盟、中国等主要经济体的贸易政策对全球贸易产生重要影响。美国的贸易保护主义措施、欧盟的绿色贸易政策、中国的扩大开放政策等，都在塑造着新的贸易规则。
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全球供应链的重构也是当前贸易格局变化的重要特征。出于安全和效率的考虑，许多企业正在调整供应链布局，推动区域化和多元化。
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这些变化对全球经济产生了深远的影响。一方面，贸易格局的调整可能会导致短期的经济波动；另一方面，新的贸易规则和供应链布局也为经济发展带来了新的机遇。
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对于企业和投资者而言，需要密切关注贸易格局的变化，调整战略以适应新的环境。同时，政府也需要制定相应的政策，促进贸易的健康发展。
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title: 利率走势分析与投资策略
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近期全球主要经济体的利率走势引起了市场的广泛关注。本文将分析当前利率环境，探讨未来可能的变化趋势，并为投资者提供相应的投资策略建议。
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首先，我们来看一下美联储的货币政策走向。随着通胀压力的缓解，美联储已经开始考虑降息，但步伐可能会比较谨慎。欧洲央行和日本央行也在调整各自的货币政策，以适应经济形势的变化。
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在中国，央行通过调整政策利率和LPR（贷款市场报价利率）来引导市场利率水平。近期LPR的下调反映了货币政策的宽松取向，这将有利于降低企业融资成本，刺激经济增长。
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对于债券投资者而言，利率下行意味着债券价格上涨，这为债券投资提供了机会。但需要注意的是，不同期限的债券对利率变化的敏感度不同，投资者需要根据自己的风险承受能力选择合适的债券品种。
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title: 利率走势分析与投资策略
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近期全球主要经济体的利率走势引起了市场的广泛关注。本文将分析当前利率环境，探讨未来可能的变化趋势，并为投资者提供相应的投资策略建议。
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首先，我们来看一下美联储的货币政策走向。随着通胀压力的缓解，美联储已经开始考虑降息，但步伐可能会比较谨慎。欧洲央行和日本央行也在调整各自的货币政策，以适应经济形势的变化。
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在中国，央行通过调整政策利率和LPR（贷款市场报价利率）来引导市场利率水平。近期LPR的下调反映了货币政策的宽松取向，这将有利于降低企业融资成本，刺激经济增长。
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对于债券投资者而言，利率下行意味着债券价格上涨，这为债券投资提供了机会。但需要注意的是，不同期限的债券对利率变化的敏感度不同，投资者需要根据自己的风险承受能力选择合适的债券品种。
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对于股票投资者而言，利率下行通常有利于估值提升，特别是对成长型股票更为有利。但同时也需要关注经济基本面的变化，选择具有良好成长性和估值合理的股票。
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title: 2026年中国经济展望
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2026年中国经济将面临诸多挑战与机遇。随着全球经济格局的变化，中国经济正在从高速增长向高质量发展转型。本文将分析当前经济形势，预测未来趋势，并提出相应的政策建议。
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首先，我们来看一下当前的宏观经济指标。GDP增长率、通胀水平、失业率等关键指标都显示中国经济正在稳步复苏。然而，外部环境的不确定性仍然存在，需要密切关注。
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在产业结构方面，数字经济、绿色经济等新兴产业正在成为经济增长的新动力。传统产业的转型升级也在加速，这将为经济可持续发展注入新的活力。
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对于投资者而言，2026年的投资策略需要更加注重长期价值，关注科技创新、消费升级等领域的投资机会。同时，风险管理也变得尤为重要，需要建立多元化的投资组合。
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title: 2026年中国经济展望
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2026年中国经济将面临诸多挑战与机遇。随着全球经济格局的变化，中国经济正在从高速增长向高质量发展转型。本文将分析当前经济形势，预测未来趋势，并提出相应的政策建议。
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首先，我们来看一下当前的宏观经济指标。GDP增长率、通胀水平、失业率等关键指标都显示中国经济正在稳步复苏。然而，外部环境的不确定性仍然存在，需要密切关注。
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在产业结构方面，数字经济、绿色经济等新兴产业正在成为经济增长的新动力。传统产业的转型升级也在加速，这将为经济可持续发展注入新的活力。
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对于投资者而言，2026年的投资策略需要更加注重长期价值，关注科技创新、消费升级等领域的投资机会。同时，风险管理也变得尤为重要，需要建立多元化的投资组合。
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总的来说，2026年中国经济有望保持稳健增长，但需要应对来自内外部的各种挑战。通过深化改革、扩大开放，中国经济将迎来新的发展机遇。
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# 城投债化债：机制、影响与市场展望
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## 引言
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城投债作为地方政府融资的重要工具，在过去几十年为我国基础设施建设和经济发展做出了重要贡献。然而，随着债务规模的不断扩大，城投债风险逐渐引起市场关注。近期，市场对城投债化债的讨论升温，本文将深入分析城投债化债的核心机制、市场影响以及未来走势。
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## 化债的核心逻辑：高利率换低利率
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### 化债不是还本金
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市场对城投债化债存在一个常见误解，认为化债就是偿还本金。事实上，化债的核心逻辑并非偿还本金，而是通过债务重组和利率优化，降低债务成本和风险。
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城投债的本质是地方政府的隐性债务，其规模庞大，短期内完全偿还本金并不现实。化债的目标是通过调整债务结构，将高成本债务置换为低成本债务，从而减轻地方政府的利息负担，为经济发展创造更有利的金融环境。
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### 高利率向低利率的转化
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过去几年，城投债发行利率普遍较高，部分地区甚至超过6%。高利率不仅增加了地方政府的偿债压力，也限制了地方财政的可持续性。化债的关键在于将这些高利率债务转换为低利率债务。
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具体而言，化债通过以下方式实现利率优化：
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- **债务置换**：将高利率城投债置换为低利率的政府债券或银行贷款
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- **展期续作**：通过债务展期，延长还款期限，同时降低票面利率
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- **重组整合**：对城投平台进行整合，提高信用评级，从而降低融资成本
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## 银行在化债中的角色：存款利率下调的逻辑
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### 银行降低存款利率的必要性
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为了支持城投债化债，银行体系需要提供低成本资金。降低存款利率成为银行吸储并提供低利率资金的重要手段。
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银行降低存款利率主要基于以下考虑：
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1. **降低负债成本**：通过下调存款利率，银行可以降低资金成本，为后续的低利率贷款创造空间
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2. **引导资金流向**：存款利率下调后，部分资金可能流向债券市场，增加债券需求，从而降低债券发行利率
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3. **支持实体经济**：低利率环境有助于降低企业融资成本，支持经济复苏
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### 低利率置换城投债的机制
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银行通过以下步骤实现低利率置换城投债：
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1. **吸收低成本存款**：通过降低存款利率，吸引储户存款，获取低成本资金
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2. **提供低利率贷款**：向城投平台提供低利率贷款，用于置换高利率债务
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3. **参与债务重组**：直接购买或承销城投债，为城投平台提供资金支持
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这种机制不仅帮助城投平台降低了融资成本，也为银行提供了相对安全的资产配置渠道，实现了双赢。
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## 市场影响：中期低利率环境的形成
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### 化债目标下的利率政策
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为了实现城投债化债的目标，货币政策需要维持宽松，市场中期将保持低利率或利率下行趋势。
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从政策层面看，央行通过以下措施引导利率下行：
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- **降准降息**：通过降低存款准备金率和政策利率，向市场释放流动性
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- **结构性货币政策**：通过再贷款、再贴现等工具，定向支持城投平台等重点领域
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- **预期管理**：通过政策沟通，引导市场形成利率下行的预期
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### 对不同市场主体的影响
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#### 对城投平台的影响
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- **融资成本下降**：直接减轻利息负担，改善财务状况
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- **再融资环境改善**：低利率环境有助于城投债的顺利发行
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- **债务可持续性增强**：降低了债务违约风险，提高了信用评级
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#### 对银行的影响
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- **利差收窄**：存款利率下调的同时，贷款利率也会下降，可能压缩银行利差
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- **资产质量改善**：城投债风险降低，银行资产质量得到提升
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- **业务结构调整**：需要寻找新的利润增长点，如中间业务收入
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#### 对投资者的影响
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- **固定收益产品收益下降**：存款、债券等固定收益产品的收益率可能持续走低
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- **风险偏好变化**：部分投资者可能转向权益市场寻求更高收益
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- **资产配置调整**：需要重新平衡资产配置，寻找风险与收益的平衡点
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## 市场展望与投资策略
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### 短期展望（1-2年）
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短期内，为了确保城投债化债的顺利推进，货币政策将保持宽松，市场利率有望继续下行。城投债违约风险将显著降低，信用利差可能收窄。
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### 中期展望（2-5年）
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中期来看，随着化债工作的推进，城投债风险将进一步降低，但市场利率可能维持在较低水平。银行体系的资产负债结构将发生调整，金融市场的风险偏好可能逐步回升。
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### 长期展望（5年以上）
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长期而言，城投债化债完成后，地方政府的债务结构将更加合理，财政可持续性将得到提升。市场利率可能回归正常水平，但仍将保持相对稳定。
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### 投资策略建议
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针对当前的市场环境，投资者可以考虑以下策略：
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1. **固定收益投资**：
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- 关注高评级城投债，受益于信用利差收窄
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- 适当配置利率债，受益于利率下行
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- 谨慎对待低评级城投债，仍需关注个体风险
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2. **权益投资**：
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- 关注受益于低利率环境的行业，如房地产、公用事业等
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- 关注地方政府投资重点领域，如基础设施、新能源等
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- 关注银行板块，受益于资产质量改善
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3. **资产配置**：
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- 保持多元化配置，分散风险
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- 根据自身风险承受能力，调整股债比例
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- 密切关注政策变化，及时调整投资策略
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## 结论
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城投债化债是一个长期而复杂的过程，其核心逻辑是通过高利率换低利率来降低债务成本和风险。银行体系通过降低存款利率，为化债提供低成本资金支持。为了实现化债目标，市场中期将维持低利率或利率下行趋势。
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对于投资者而言，需要认识到化债过程中的投资机会和风险，制定相应的投资策略。同时，也要看到化债对经济长期发展的积极意义，为市场的稳定和繁荣创造有利条件。
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||||
## 参考文献
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||||
1. 《中国城投债市场发展报告》
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||||
2. 《地方政府债务风险防控研究》
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||||
3. 央行货币政策执行报告
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||||
4. 财政部关于地方政府债务管理的相关文件
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# 城投债化债：机制、影响与市场展望
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## 引言
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城投债作为地方政府融资的重要工具，在过去几十年为我国基础设施建设和经济发展做出了重要贡献。然而，随着债务规模的不断扩大，城投债风险逐渐引起市场关注。近期，市场对城投债化债的讨论升温，本文将深入分析城投债化债的核心机制、市场影响以及未来走势。
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## 化债的核心逻辑：高利率换低利率
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### 化债不是还本金
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市场对城投债化债存在一个常见误解，认为化债就是偿还本金。事实上，化债的核心逻辑并非偿还本金，而是通过债务重组和利率优化，降低债务成本和风险。
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城投债的本质是地方政府的隐性债务，其规模庞大，短期内完全偿还本金并不现实。化债的目标是通过调整债务结构，将高成本债务置换为低成本债务，从而减轻地方政府的利息负担，为经济发展创造更有利的金融环境。
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### 高利率向低利率的转化
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过去几年，城投债发行利率普遍较高，部分地区甚至超过6%。高利率不仅增加了地方政府的偿债压力，也限制了地方财政的可持续性。化债的关键在于将这些高利率债务转换为低利率债务。
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具体而言，化债通过以下方式实现利率优化：
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- **债务置换**：将高利率城投债置换为低利率的政府债券或银行贷款
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- **展期续作**：通过债务展期，延长还款期限，同时降低票面利率
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- **重组整合**：对城投平台进行整合，提高信用评级，从而降低融资成本
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## 银行在化债中的角色：存款利率下调的逻辑
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### 银行降低存款利率的必要性
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为了支持城投债化债，银行体系需要提供低成本资金。降低存款利率成为银行吸储并提供低利率资金的重要手段。
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银行降低存款利率主要基于以下考虑：
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1. **降低负债成本**：通过下调存款利率，银行可以降低资金成本，为后续的低利率贷款创造空间
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2. **引导资金流向**：存款利率下调后，部分资金可能流向债券市场，增加债券需求，从而降低债券发行利率
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3. **支持实体经济**：低利率环境有助于降低企业融资成本，支持经济复苏
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### 低利率置换城投债的机制
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银行通过以下步骤实现低利率置换城投债：
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1. **吸收低成本存款**：通过降低存款利率，吸引储户存款，获取低成本资金
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2. **提供低利率贷款**：向城投平台提供低利率贷款，用于置换高利率债务
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3. **参与债务重组**：直接购买或承销城投债，为城投平台提供资金支持
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这种机制不仅帮助城投平台降低了融资成本，也为银行提供了相对安全的资产配置渠道，实现了双赢。
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## 市场影响：中期低利率环境的形成
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### 化债目标下的利率政策
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为了实现城投债化债的目标，货币政策需要维持宽松，市场中期将保持低利率或利率下行趋势。
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从政策层面看，央行通过以下措施引导利率下行：
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- **降准降息**：通过降低存款准备金率和政策利率，向市场释放流动性
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- **结构性货币政策**：通过再贷款、再贴现等工具，定向支持城投平台等重点领域
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- **预期管理**：通过政策沟通，引导市场形成利率下行的预期
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### 对不同市场主体的影响
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#### 对城投平台的影响
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- **融资成本下降**：直接减轻利息负担，改善财务状况
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- **再融资环境改善**：低利率环境有助于城投债的顺利发行
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- **债务可持续性增强**：降低了债务违约风险，提高了信用评级
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#### 对银行的影响
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- **利差收窄**：存款利率下调的同时，贷款利率也会下降，可能压缩银行利差
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- **资产质量改善**：城投债风险降低，银行资产质量得到提升
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- **业务结构调整**：需要寻找新的利润增长点，如中间业务收入
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#### 对投资者的影响
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- **固定收益产品收益下降**：存款、债券等固定收益产品的收益率可能持续走低
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- **风险偏好变化**：部分投资者可能转向权益市场寻求更高收益
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- **资产配置调整**：需要重新平衡资产配置，寻找风险与收益的平衡点
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## 市场展望与投资策略
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### 短期展望（1-2年）
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短期内，为了确保城投债化债的顺利推进，货币政策将保持宽松，市场利率有望继续下行。城投债违约风险将显著降低，信用利差可能收窄。
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### 中期展望（2-5年）
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中期来看，随着化债工作的推进，城投债风险将进一步降低，但市场利率可能维持在较低水平。银行体系的资产负债结构将发生调整，金融市场的风险偏好可能逐步回升。
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### 长期展望（5年以上）
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长期而言，城投债化债完成后，地方政府的债务结构将更加合理，财政可持续性将得到提升。市场利率可能回归正常水平，但仍将保持相对稳定。
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### 投资策略建议
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针对当前的市场环境，投资者可以考虑以下策略：
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1. **固定收益投资**：
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- 关注高评级城投债，受益于信用利差收窄
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- 适当配置利率债，受益于利率下行
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- 谨慎对待低评级城投债，仍需关注个体风险
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2. **权益投资**：
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||||
- 关注受益于低利率环境的行业，如房地产、公用事业等
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- 关注地方政府投资重点领域，如基础设施、新能源等
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||||
- 关注银行板块，受益于资产质量改善
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3. **资产配置**：
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||||
- 保持多元化配置，分散风险
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- 根据自身风险承受能力，调整股债比例
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- 密切关注政策变化，及时调整投资策略
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## 结论
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城投债化债是一个长期而复杂的过程，其核心逻辑是通过高利率换低利率来降低债务成本和风险。银行体系通过降低存款利率，为化债提供低成本资金支持。为了实现化债目标，市场中期将维持低利率或利率下行趋势。
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对于投资者而言，需要认识到化债过程中的投资机会和风险，制定相应的投资策略。同时，也要看到化债对经济长期发展的积极意义，为市场的稳定和繁荣创造有利条件。
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## 参考文献
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1. 《中国城投债市场发展报告》
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2. 《地方政府债务风险防控研究》
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3. 央行货币政策执行报告
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4. 财政部关于地方政府债务管理的相关文件
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+31
-13
@@ -3,31 +3,49 @@
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"version": "1.0.0",
|
||||
"type": "module",
|
||||
"scripts": {
|
||||
"dev": "next dev",
|
||||
"build": "next build",
|
||||
"start": "next start",
|
||||
"tauri": "tauri",
|
||||
"dev:web": "vite",
|
||||
"dev:server": "node --experimental-strip-types --no-warnings server/index.js",
|
||||
"dev": "concurrently -n web,api -c blue,green \"npm run dev:web\" \"npm run dev:server\"",
|
||||
"build": "vite build",
|
||||
"preview": "vite preview",
|
||||
"start": "node --experimental-strip-types --no-warnings server/index.js",
|
||||
"db:migrate": "prisma migrate deploy",
|
||||
"db:seed": "node scripts/seed.cjs",
|
||||
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|
||||
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|
||||
"tauri:build": "tauri build",
|
||||
"tauri:android:init": "tauri android init",
|
||||
"tauri:android:dev": "tauri android dev",
|
||||
"tauri:android:build": "tauri android build",
|
||||
"tauri:android:apk": "tauri android build --apk",
|
||||
"test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
|
||||
},
|
||||
"dependencies": {
|
||||
"@prisma/adapter-mariadb": "^7.7.0",
|
||||
"@prisma/adapter-mariadb": "^7.9.1",
|
||||
"@prisma/client": "^7.7.0",
|
||||
"cors": "^2.8.5",
|
||||
"dotenv": "^16.4.5",
|
||||
"express": "^4.21.0",
|
||||
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|
||||
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|
||||
"jsonwebtoken": "^9.0.2",
|
||||
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|
||||
"next": "^14.2.3",
|
||||
"node-cron": "^4.2.1",
|
||||
"mariadb": "^3.5.3",
|
||||
"prisma": "^7.7.0",
|
||||
"react": "^18.2.0",
|
||||
"react-dom": "^18.2.0",
|
||||
"react-router-dom": "^6.26.0",
|
||||
"recharts": "^3.8.1"
|
||||
},
|
||||
"keywords": [],
|
||||
"author": "",
|
||||
"license": "ISC",
|
||||
"description": "",
|
||||
"devDependencies": {
|
||||
"@tauri-apps/api": "^2.0.0",
|
||||
"@tauri-apps/cli": "^2.0.0",
|
||||
"@vitejs/plugin-react": "^4.3.1",
|
||||
"axios": "^1.15.0",
|
||||
"cheerio": "^1.2.0",
|
||||
"csv-parser": "^3.2.0"
|
||||
"concurrently": "^9.0.0",
|
||||
"csv-parser": "^3.2.0",
|
||||
"sharp": "^0.33.0",
|
||||
"vite": "^5.4.0"
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
+14
-14
@@ -1,14 +1,14 @@
|
||||
// This file was generated by Prisma, and assumes you have installed the following:
|
||||
// npm install --save-dev prisma dotenv
|
||||
import "dotenv/config";
|
||||
import { defineConfig } from "prisma/config";
|
||||
|
||||
export default defineConfig({
|
||||
schema: "prisma/schema.prisma",
|
||||
migrations: {
|
||||
path: "prisma/migrations",
|
||||
},
|
||||
datasource: {
|
||||
url: process.env["DATABASE_URL"],
|
||||
},
|
||||
});
|
||||
// This file was generated by Prisma, and assumes you have installed the following:
|
||||
// npm install --save-dev prisma dotenv
|
||||
import "dotenv/config";
|
||||
import { defineConfig } from "prisma/config";
|
||||
|
||||
export default defineConfig({
|
||||
schema: "prisma/schema.prisma",
|
||||
migrations: {
|
||||
path: "prisma/migrations",
|
||||
},
|
||||
datasource: {
|
||||
url: process.env["DATABASE_URL"],
|
||||
},
|
||||
});
|
||||
|
||||
@@ -1,62 +1,62 @@
|
||||
-- CreateTable
|
||||
CREATE TABLE `User` (
|
||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
||||
`name` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`email` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`password` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`createdAt` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
||||
`updatedAt` DATETIME(3) NOT NULL,
|
||||
|
||||
UNIQUE INDEX `User_email_key`(`email`),
|
||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
||||
|
||||
-- CreateTable
|
||||
CREATE TABLE `Article` (
|
||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
||||
`title` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`slug` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`content` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`date` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`createdAt` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
||||
`updatedAt` DATETIME(3) NOT NULL,
|
||||
|
||||
UNIQUE INDEX `Article_slug_key`(`slug`),
|
||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
||||
|
||||
-- CreateTable
|
||||
CREATE TABLE `Strategy` (
|
||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
||||
`name` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`description` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`data` JSON NOT NULL,
|
||||
`createdAt` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
||||
`updatedAt` DATETIME(3) NOT NULL,
|
||||
|
||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
||||
|
||||
-- CreateTable
|
||||
CREATE TABLE `Indicator` (
|
||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
||||
`name` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`groupName` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`data` JSON NOT NULL,
|
||||
`createdAt` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
||||
`updatedAt` DATETIME(3) NOT NULL,
|
||||
|
||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
||||
|
||||
-- CreateTable
|
||||
CREATE TABLE `SowInventory` (
|
||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
||||
`month` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`inventory` INTEGER NOT NULL,
|
||||
`createdAt` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
||||
`updatedAt` DATETIME(3) NOT NULL,
|
||||
|
||||
UNIQUE INDEX `SowInventory_month_key`(`month`),
|
||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
||||
-- CreateTable
|
||||
CREATE TABLE `User` (
|
||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
||||
`name` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`email` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`password` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`createdAt` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
||||
`updatedAt` DATETIME(3) NOT NULL,
|
||||
|
||||
UNIQUE INDEX `User_email_key`(`email`),
|
||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
||||
|
||||
-- CreateTable
|
||||
CREATE TABLE `Article` (
|
||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
||||
`title` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`slug` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`content` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`date` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`createdAt` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
||||
`updatedAt` DATETIME(3) NOT NULL,
|
||||
|
||||
UNIQUE INDEX `Article_slug_key`(`slug`),
|
||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
||||
|
||||
-- CreateTable
|
||||
CREATE TABLE `Strategy` (
|
||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
||||
`name` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`description` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`data` JSON NOT NULL,
|
||||
`createdAt` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
||||
`updatedAt` DATETIME(3) NOT NULL,
|
||||
|
||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
||||
|
||||
-- CreateTable
|
||||
CREATE TABLE `Indicator` (
|
||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
||||
`name` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`groupName` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`data` JSON NOT NULL,
|
||||
`createdAt` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
||||
`updatedAt` DATETIME(3) NOT NULL,
|
||||
|
||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
||||
|
||||
-- CreateTable
|
||||
CREATE TABLE `SowInventory` (
|
||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
||||
`month` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`inventory` INTEGER NOT NULL,
|
||||
`createdAt` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
||||
`updatedAt` DATETIME(3) NOT NULL,
|
||||
|
||||
UNIQUE INDEX `SowInventory_month_key`(`month`),
|
||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
||||
|
||||
@@ -1,20 +1,20 @@
|
||||
/*
|
||||
Warnings:
|
||||
|
||||
- You are about to drop the `SowInventory` table. If the table is not empty, all the data it contains will be lost.
|
||||
|
||||
*/
|
||||
-- DropTable
|
||||
DROP TABLE `SowInventory`;
|
||||
|
||||
-- CreateTable
|
||||
CREATE TABLE `Econ_SowInventory` (
|
||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
||||
`month` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`inventory` INTEGER NOT NULL,
|
||||
`createdAt` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
||||
`updatedAt` DATETIME(3) NOT NULL,
|
||||
|
||||
UNIQUE INDEX `Econ_SowInventory_month_key`(`month`),
|
||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
||||
/*
|
||||
Warnings:
|
||||
|
||||
- You are about to drop the `SowInventory` table. If the table is not empty, all the data it contains will be lost.
|
||||
|
||||
*/
|
||||
-- DropTable
|
||||
DROP TABLE `SowInventory`;
|
||||
|
||||
-- CreateTable
|
||||
CREATE TABLE `Econ_SowInventory` (
|
||||
`id` INTEGER NOT NULL AUTO_INCREMENT,
|
||||
`month` VARCHAR(191) NOT NULL,
|
||||
`inventory` INTEGER NOT NULL,
|
||||
`createdAt` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3),
|
||||
`updatedAt` DATETIME(3) NOT NULL,
|
||||
|
||||
UNIQUE INDEX `Econ_SowInventory_month_key`(`month`),
|
||||
PRIMARY KEY (`id`)
|
||||
) DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_unicode_ci;
|
||||
|
||||
@@ -1,3 +1,3 @@
|
||||
# Please do not edit this file manually
|
||||
# It should be added in your version-control system (e.g., Git)
|
||||
provider = "mysql"
|
||||
# Please do not edit this file manually
|
||||
# It should be added in your version-control system (e.g., Git)
|
||||
provider = "mysql"
|
||||
|
||||
@@ -1,19 +1,6 @@
|
||||
# iBoard
|
||||
用于收集和整理经济数据，但是以策略为主体重新组织。
|
||||
- 首页主要是放经济文章
|
||||
- 数据主要是放各种经济数据和图表。
|
||||
- 策略是放按照经济理论组织的相关数据和图表的对比。
|
||||
|
||||
|
||||
## 爬虫
|
||||
- 基于 bun 的定时任务
|
||||
- 统一获取接口
|
||||
- 统一爬取接口
|
||||
```
|
||||
async function fetch(startDate = null, endDate = null)
|
||||
async function trigger(startDate = null, endDate = null)
|
||||
```
|
||||
不传递startDate和endDate，默认，默认获取最近30天的数据。
|
||||
|
||||
fecher 负责从目标网站获取原始数据
|
||||
scraper 负责检查数据库中的数据是否完整，调用 fecher 将数据存储到数据库。
|
||||
# iBoard
|
||||
用于收集和整理经济数据，但是以策略为主体重新组织。
|
||||
- 首页主要是放经济文章
|
||||
- 数据主要是放各种经济数据和图表。
|
||||
- 策略是放按照经济理论组织的相关数据和图表的对比。
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -14,4 +14,4 @@ const mysql = require('mysql2/promise');
|
||||
console.log('[' + t + '] 删除 ' + r.affectedRows + ' 条重复行');
|
||||
}
|
||||
await c.end();
|
||||
})().catch(e=>{console.error(e);process.exit(1)});
|
||||
})().catch(e=>{console.error(e);process.exit(1)});
|
||||
|
||||
+62
-62
@@ -1,62 +1,62 @@
|
||||
# 数据爬取脚本
|
||||
|
||||
本目录包含用于从各种数据源爬取经济数据的脚本。
|
||||
|
||||
## 目录结构
|
||||
|
||||
- `sow-inventory-scraper.js` - 爬取能繁母猪数量数据
|
||||
- `template-scraper.js` - 通用爬取脚本模板
|
||||
|
||||
## 依赖
|
||||
|
||||
- axios - 用于发送HTTP请求
|
||||
- cheerio - 用于解析HTML内容
|
||||
- csv-parser - 用于解析CSV格式数据
|
||||
|
||||
## 安装依赖
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
npm install
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 使用方法
|
||||
|
||||
1. **修改脚本配置**：
|
||||
- 打开相应的爬取脚本
|
||||
- 修改数据源URL和数据提取逻辑
|
||||
|
||||
2. **运行爬取脚本**：
|
||||
```bash
|
||||
node scripts/scraper/sow-inventory-scraper.js
|
||||
```
|
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## 注意事项
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1. **数据来源合规性**：确保爬取的数据来源符合相关法律法规
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2. **爬虫礼仪**：设置合理的请求间隔，避免对目标网站造成压力
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||||
3. **数据验证**：爬取后对数据进行验证，确保数据准确性
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||||
4. **错误处理**：脚本包含基本的错误处理，但可能需要根据实际情况进行调整
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## 扩展指南
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1. **添加新的爬取脚本**：
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- 复制 `template-scraper.js` 模板
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- 修改数据源URL和数据提取逻辑
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- 更新数据库存储逻辑
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2. **修改数据提取逻辑**：
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- 使用Cheerio选择器提取HTML中的数据
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- 对于CSV数据，使用csv-parser解析
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- 对于JSON数据，直接处理响应数据
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3. **数据存储**：
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- 脚本会自动将数据存储到数据库
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- 会检查数据是否已存在，存在则更新，不存在则创建
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## 示例
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爬取浙江省能繁母猪数量数据：
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```bash
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node scripts/scraper/sow-inventory-scraper.js
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```
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# 数据爬取脚本
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本目录包含用于从各种数据源爬取经济数据的脚本。
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## 目录结构
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- `sow-inventory-scraper.js` - 爬取能繁母猪数量数据
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||||
- `template-scraper.js` - 通用爬取脚本模板
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## 依赖
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- axios - 用于发送HTTP请求
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- cheerio - 用于解析HTML内容
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- csv-parser - 用于解析CSV格式数据
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## 安装依赖
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```bash
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npm install
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```
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## 使用方法
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1. **修改脚本配置**：
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- 打开相应的爬取脚本
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- 修改数据源URL和数据提取逻辑
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2. **运行爬取脚本**：
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```bash
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||||
node scripts/scraper/sow-inventory-scraper.js
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```
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## 注意事项
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||||
1. **数据来源合规性**：确保爬取的数据来源符合相关法律法规
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||||
2. **爬虫礼仪**：设置合理的请求间隔，避免对目标网站造成压力
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||||
3. **数据验证**：爬取后对数据进行验证，确保数据准确性
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||||
4. **错误处理**：脚本包含基本的错误处理，但可能需要根据实际情况进行调整
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||||
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||||
## 扩展指南
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||||
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||||
1. **添加新的爬取脚本**：
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||||
- 复制 `template-scraper.js` 模板
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||||
- 修改数据源URL和数据提取逻辑
|
||||
- 更新数据库存储逻辑
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||||
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||||
2. **修改数据提取逻辑**：
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||||
- 使用Cheerio选择器提取HTML中的数据
|
||||
- 对于CSV数据，使用csv-parser解析
|
||||
- 对于JSON数据，直接处理响应数据
|
||||
|
||||
3. **数据存储**：
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||||
- 脚本会自动将数据存储到数据库
|
||||
- 会检查数据是否已存在，存在则更新，不存在则创建
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||||
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||||
## 示例
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||||
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||||
爬取浙江省能繁母猪数量数据：
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||||
```bash
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||||
node scripts/scraper/sow-inventory-scraper.js
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||||
```
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||||
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||||
@@ -1,352 +1,95 @@
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||||
import axios from 'axios';
|
||||
import * as cheerio from 'cheerio';
|
||||
import { createPool } from 'mariadb';
|
||||
import fs from 'fs';
|
||||
import path from 'path';
|
||||
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||||
function loadDatabaseConfig() {
|
||||
const envPath = path.join(process.cwd(), '.env');
|
||||
if (fs.existsSync(envPath)) {
|
||||
console.log('读取 .env 文件...');
|
||||
const envContent = fs.readFileSync(envPath, 'utf-8');
|
||||
const lines = envContent.split('\n');
|
||||
|
||||
for (const line of lines) {
|
||||
const trimmedLine = line.trim();
|
||||
if (trimmedLine.startsWith('DATABASE_URL=')) {
|
||||
const url = trimmedLine.substring('DATABASE_URL='.length).replace(/^"|"$/g, '');
|
||||
console.log('从 .env 文件获取数据库配置成功!');
|
||||
console.log(`DATABASE_URL: ${url}`);
|
||||
|
||||
// 解析URL
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||||
const parts = url.split('://')[1].split('@');
|
||||
const auth = parts[0].split(':');
|
||||
const hostAndDb = parts[1].split('/');
|
||||
const hostAndPort = hostAndDb[0].split(':');
|
||||
|
||||
return {
|
||||
user: auth[0],
|
||||
password: auth[1],
|
||||
host: hostAndPort[0],
|
||||
port: parseInt(hostAndPort[1]),
|
||||
database: hostAndDb[1]
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
console.log('未找到 .env 文件或 DATABASE_URL 配置，使用默认配置');
|
||||
return {
|
||||
host: '192.168.111.111',
|
||||
port: 3306,
|
||||
user: 'root',
|
||||
password: 'fullstack',
|
||||
database: 'iboard'
|
||||
};
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 创建数据库连接池
|
||||
const config = loadDatabaseConfig();
|
||||
console.log('数据库配置:');
|
||||
console.log(` 主机: ${config.host}`);
|
||||
console.log(` 端口: ${config.port}`);
|
||||
console.log(` 用户: ${config.user}`);
|
||||
console.log(` 数据库: ${config.database}`);
|
||||
|
||||
let pool;
|
||||
|
||||
async function initPool() {
|
||||
if (!pool) {
|
||||
pool = createPool({
|
||||
host: config.host,
|
||||
port: config.port,
|
||||
user: config.user,
|
||||
password: config.password,
|
||||
database: config.database,
|
||||
connectionLimit: 5
|
||||
});
|
||||
|
||||
try {
|
||||
const conn = await pool.getConnection();
|
||||
console.log('数据库连接成功!');
|
||||
conn.release();
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('数据库连接失败:', error.message);
|
||||
throw error;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
return pool;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 浙江数据开放网站URL（示例，实际需要根据真实网站修改）
|
||||
const ZHEJIANG_OPEN_DATA_URL = 'https://data.zj.gov.cn/';
|
||||
|
||||
// 爬虫名称，用于缓存表中的标识
|
||||
const SCRAPER_NAME = 'sow-inventory';
|
||||
|
||||
// 最小更新间隔（毫秒），默认30分钟
|
||||
const MIN_UPDATE_INTERVAL = 30 * 60 * 1000;
|
||||
|
||||
// 从数据库读取缓存
|
||||
async function readCache() {
|
||||
try {
|
||||
await initPool();
|
||||
const result = await pool.query('SELECT * FROM ScraperCache WHERE scraperName = ?', [SCRAPER_NAME]);
|
||||
return result.length > 0 ? result[0] : { scraperName: SCRAPER_NAME, lastDataHash: null, lastUpdateAt: null };
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('读取数据库缓存失败:', error.message);
|
||||
return { scraperName: SCRAPER_NAME, lastDataHash: null, lastUpdateAt: null };
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 写入数据库缓存
|
||||
async function writeCache(lastDataHash) {
|
||||
try {
|
||||
await initPool();
|
||||
await pool.query(
|
||||
'INSERT INTO ScraperCache (scraperName, lastDataHash, lastUpdateAt) VALUES (?, ?, ?) ON DUPLICATE KEY UPDATE lastDataHash = VALUES(lastDataHash), lastUpdateAt = VALUES(lastUpdateAt)',
|
||||
[SCRAPER_NAME, lastDataHash, new Date()]
|
||||
);
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('写入数据库缓存失败:', error.message);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 计算数据hash，用于检测数据是否变化
|
||||
function computeDataHash(data) {
|
||||
const str = JSON.stringify(data);
|
||||
let hash = 0;
|
||||
for (let i = 0; i < str.length; i++) {
|
||||
const char = str.charCodeAt(i);
|
||||
hash = ((hash << 5) - hash) + char;
|
||||
hash = hash & hash;
|
||||
}
|
||||
return hash.toString();
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 获取数据库中最新的月份
|
||||
async function getLatestMonth() {
|
||||
try {
|
||||
await initPool();
|
||||
const result = await pool.query('SELECT MAX(month) as latestMonth FROM Econ_SowInventory');
|
||||
return result[0].latestMonth || null;
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('查询最新月份失败:', error.message);
|
||||
return null;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 判断月份是否需要更新（只有比数据库中更新的月份才需要处理）
|
||||
function shouldUpdateMonth(month, latestDbMonth) {
|
||||
if (!latestDbMonth) return true;
|
||||
return month > latestDbMonth;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 检查是否需要发起HTTP请求（基于更新间隔）
|
||||
function shouldSkipRequest(cache) {
|
||||
if (!cache.lastUpdateAt) return false;
|
||||
|
||||
const now = new Date();
|
||||
const lastUpdate = new Date(cache.lastUpdateAt);
|
||||
const interval = now - lastUpdate;
|
||||
|
||||
return interval < MIN_UPDATE_INTERVAL;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 能繁母猪数量数据爬取函数（增量更新版本）
|
||||
async function scrapeSowInventory(incremental = true) {
|
||||
try {
|
||||
await initPool();
|
||||
console.log('='.repeat(50));
|
||||
console.log('开始爬取浙江省能繁母猪数量数据...');
|
||||
console.log(`增量更新模式: ${incremental ? '开启' : '关闭'}`);
|
||||
console.log('='.repeat(50));
|
||||
|
||||
// 0. 检查是否需要发起请求
|
||||
if (incremental) {
|
||||
const cache = await readCache();
|
||||
|
||||
if (shouldSkipRequest(cache)) {
|
||||
const lastUpdate = cache.lastUpdateAt ? new Date(cache.lastUpdateAt) : null;
|
||||
const hoursDiff = lastUpdate ? ((new Date() - lastUpdate) / (1000 * 60 * 60)).toFixed(2) : '未知';
|
||||
console.log('\n' + '='.repeat(50));
|
||||
console.log('跳过请求：距离上次更新不足30分钟');
|
||||
console.log(`上次更新时间: ${cache.lastUpdateAt}`);
|
||||
console.log(`距离现在: ${hoursDiff} 小时`);
|
||||
console.log('='.repeat(50));
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 获取数据库中最新的月份
|
||||
const latestDbMonth = await getLatestMonth();
|
||||
if (latestDbMonth) {
|
||||
console.log(`数据库中最新月份: ${latestDbMonth}`);
|
||||
} else {
|
||||
console.log('数据库为空，将获取所有数据');
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 1. 发送HTTP请求获取页面内容
|
||||
console.log('\n正在请求数据源...');
|
||||
const response = await axios.get(ZHEJIANG_OPEN_DATA_URL, {
|
||||
headers: {
|
||||
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 2. 解析HTML内容
|
||||
const $ = cheerio.load(response.data);
|
||||
|
||||
// 3. 提取数据（这里需要根据实际网站结构修改选择器）
|
||||
const allData = [];
|
||||
|
||||
$('table').each((tableIndex, table) => {
|
||||
$(table).find('tr').each((rowIndex, row) => {
|
||||
if (rowIndex > 0) { // 跳过表头
|
||||
const cells = $(row).find('td');
|
||||
if (cells.length >= 2) {
|
||||
const month = $(cells[0]).text().trim();
|
||||
const inventory = parseInt($(cells[1]).text().trim());
|
||||
|
||||
if (month && !isNaN(inventory)) {
|
||||
allData.push({
|
||||
month,
|
||||
inventory
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
});
|
||||
|
||||
console.log(`页面总数据量: ${allData.length} 条`);
|
||||
|
||||
// 4. 读取数据库缓存
|
||||
const cache = await readCache();
|
||||
|
||||
// 5. 计算当前数据hash，检测数据是否变化
|
||||
const currentDataHash = computeDataHash(allData);
|
||||
|
||||
// 6. 如果是增量更新且数据未变化，跳过更新
|
||||
if (incremental && cache.lastDataHash === currentDataHash) {
|
||||
console.log('\n' + '='.repeat(50));
|
||||
console.log('数据未发生变化，跳过数据库更新！');
|
||||
console.log(`上次更新时间: ${cache.lastUpdateAt || '未知'}`);
|
||||
console.log('='.repeat(50));
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 7. 如果是增量更新，获取数据库中最新的月份用于过滤
|
||||
let latestDbMonth = null;
|
||||
if (incremental) {
|
||||
latestDbMonth = await getLatestMonth();
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 8. 过滤需要更新的数据
|
||||
let dataToUpdate = allData;
|
||||
let skippedCount = 0;
|
||||
|
||||
if (incremental && latestDbMonth) {
|
||||
dataToUpdate = allData.filter(item => shouldUpdateMonth(item.month, latestDbMonth));
|
||||
skippedCount = allData.length - dataToUpdate.length;
|
||||
console.log(`\n增量更新: 跳过 ${skippedCount} 条已存在的数据`);
|
||||
console.log(`需要处理: ${dataToUpdate.length} 条新数据`);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 9. 如果没有需要更新的数据
|
||||
if (dataToUpdate.length === 0) {
|
||||
console.log('\n没有需要更新的数据！');
|
||||
return;
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 10. 按月份排序（从旧到新）
|
||||
dataToUpdate.sort((a, b) => a.month.localeCompare(b.month));
|
||||
|
||||
console.log('\n开始处理数据...');
|
||||
console.log('-'.repeat(50));
|
||||
|
||||
let newCount = 0;
|
||||
let updateCount = 0;
|
||||
let errorCount = 0;
|
||||
|
||||
// 11. 存储数据到数据库
|
||||
for (const item of dataToUpdate) {
|
||||
try {
|
||||
// 检查数据是否已存在
|
||||
const existing = await pool.query('SELECT * FROM Econ_SowInventory WHERE month = ?', [item.month]);
|
||||
|
||||
if (existing.length > 0) {
|
||||
// 检查数据是否真的需要更新（值变化了才更新）
|
||||
if (existing[0].inventory !== item.inventory) {
|
||||
await pool.query(
|
||||
'UPDATE Econ_SowInventory SET inventory = ? WHERE month = ?',
|
||||
[item.inventory, item.month]
|
||||
);
|
||||
updateCount++;
|
||||
console.log(`更新数据: ${item.month} - ${item.inventory} (原值: ${existing[0].inventory})`);
|
||||
} else {
|
||||
console.log(`数据未变化，跳过: ${item.month}`);
|
||||
}
|
||||
} else {
|
||||
await pool.query(
|
||||
'INSERT INTO Econ_SowInventory (month, inventory) VALUES (?, ?)',
|
||||
[item.month, item.inventory]
|
||||
);
|
||||
newCount++;
|
||||
console.log(`新增数据: ${item.month} - ${item.inventory}`);
|
||||
}
|
||||
} catch (error) {
|
||||
errorCount++;
|
||||
console.error(`处理数据 ${item.month} 时出错:`, error.message);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 12. 更新数据库缓存
|
||||
await writeCache(currentDataHash);
|
||||
|
||||
// 13. 输出统计信息
|
||||
const now = new Date().toISOString();
|
||||
console.log('\n' + '='.repeat(50));
|
||||
console.log('数据爬取和存储完成！');
|
||||
console.log('统计信息:');
|
||||
console.log(` - 新增数据: ${newCount} 条`);
|
||||
console.log(` - 更新数据: ${updateCount} 条`);
|
||||
console.log(` - 跳过数据: ${skippedCount} 条`);
|
||||
console.log(` - 错误数量: ${errorCount} 条`);
|
||||
console.log(` - 本次更新时间: ${now}`);
|
||||
console.log('='.repeat(50));
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('爬取数据时出错:', error.message);
|
||||
throw error;
|
||||
} finally {
|
||||
// 关闭数据库连接池
|
||||
if (pool) {
|
||||
await pool.end();
|
||||
console.log('数据库连接池已关闭');
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 强制全量更新函数
|
||||
async function scrapeSowInventoryFull() {
|
||||
console.log('警告: 即将执行全量更新，这将更新所有数据！');
|
||||
console.log('如果只是想获取新数据，请使用 scrapeSowInventory() 函数。\n');
|
||||
await scrapeSowInventory(false);
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 导出函数
|
||||
export {
|
||||
scrapeSowInventory,
|
||||
scrapeSowInventoryFull
|
||||
};
|
||||
|
||||
// 如果直接运行此文件
|
||||
if (import.meta.url === `file://${process.argv[1]}`) {
|
||||
// 默认执行增量更新
|
||||
// 如果需要强制全量更新，使用: scrapeSowInventoryFull()
|
||||
scrapeSowInventory().catch(error => {
|
||||
console.error('执行失败:', error);
|
||||
process.exit(1);
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
const axios = require('axios');
|
||||
const cheerio = require('cheerio');
|
||||
const fs = require('fs');
|
||||
const path = require('path');
|
||||
const { PrismaClient } = require('../../generated/prisma');
|
||||
|
||||
const prisma = new PrismaClient();
|
||||
|
||||
// 浙江数据开放网站URL（示例，实际需要根据真实网站修改）
|
||||
const ZHEJIANG_OPEN_DATA_URL = 'https://data.zj.gov.cn/';
|
||||
|
||||
// 能繁母猪数量数据爬取函数
|
||||
async function scrapeSowInventory() {
|
||||
try {
|
||||
console.log('开始爬取浙江省能繁母猪数量数据...');
|
||||
|
||||
// 1. 发送HTTP请求获取页面内容
|
||||
const response = await axios.get(ZHEJIANG_OPEN_DATA_URL, {
|
||||
headers: {
|
||||
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 2. 解析HTML内容
|
||||
const $ = cheerio.load(response.data);
|
||||
|
||||
// 3. 提取数据（这里需要根据实际网站结构修改选择器）
|
||||
// 示例：假设数据在表格中
|
||||
const data = [];
|
||||
|
||||
$('table').each((tableIndex, table) => {
|
||||
$(table).find('tr').each((rowIndex, row) => {
|
||||
if (rowIndex > 0) { // 跳过表头
|
||||
const cells = $(row).find('td');
|
||||
if (cells.length >= 2) {
|
||||
const month = $(cells[0]).text().trim();
|
||||
const inventory = parseInt($(cells[1]).text().trim());
|
||||
|
||||
if (month && !isNaN(inventory)) {
|
||||
data.push({
|
||||
month,
|
||||
inventory
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
});
|
||||
|
||||
console.log(`爬取到 ${data.length} 条数据`);
|
||||
|
||||
// 4. 存储数据到数据库
|
||||
for (const item of data) {
|
||||
try {
|
||||
// 检查数据是否已存在
|
||||
const existing = await prisma.econ_SowInventory.findUnique({
|
||||
where: { month: item.month }
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (existing) {
|
||||
// 更新现有数据
|
||||
await prisma.econ_SowInventory.update({
|
||||
where: { month: item.month },
|
||||
data: { inventory: item.inventory }
|
||||
});
|
||||
console.log(`更新数据: ${item.month} - ${item.inventory}`);
|
||||
} else {
|
||||
// 创建新数据
|
||||
await prisma.econ_SowInventory.create({
|
||||
data: item
|
||||
});
|
||||
console.log(`新增数据: ${item.month} - ${item.inventory}`);
|
||||
}
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error(`处理数据 ${item.month} 时出错:`, error.message);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
console.log('数据爬取和存储完成！');
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('爬取数据时出错:', error.message);
|
||||
} finally {
|
||||
// 关闭Prisma连接
|
||||
await prisma.$disconnect();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 导出函数
|
||||
module.exports = { scrapeSowInventory };
|
||||
|
||||
// 如果直接运行此文件
|
||||
if (require.main === module) {
|
||||
scrapeSowInventory();
|
||||
}
|
||||
|
||||
+100
-100
@@ -1,100 +1,100 @@
|
||||
const axios = require('axios');
|
||||
const cheerio = require('cheerio');
|
||||
const fs = require('fs');
|
||||
const path = require('path');
|
||||
const { PrismaClient } = require('../../generated/prisma');
|
||||
|
||||
const prisma = new PrismaClient();
|
||||
|
||||
// 数据源URL（需要根据实际情况修改）
|
||||
const DATA_SOURCE_URL = 'https://example.com/data';
|
||||
|
||||
// 通用数据爬取函数
|
||||
async function scrapeData() {
|
||||
try {
|
||||
console.log('开始爬取数据...');
|
||||
|
||||
// 1. 发送HTTP请求获取页面内容
|
||||
const response = await axios.get(DATA_SOURCE_URL, {
|
||||
headers: {
|
||||
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 2. 解析HTML内容
|
||||
const $ = cheerio.load(response.data);
|
||||
|
||||
// 3. 提取数据（需要根据实际网站结构修改）
|
||||
const data = [];
|
||||
|
||||
// 示例：从表格中提取数据
|
||||
$('table').each((tableIndex, table) => {
|
||||
$(table).find('tr').each((rowIndex, row) => {
|
||||
if (rowIndex > 0) { // 跳过表头
|
||||
const cells = $(row).find('td');
|
||||
// 根据实际表格结构提取数据
|
||||
// 示例：假设第一列是日期，第二列是数值
|
||||
if (cells.length >= 2) {
|
||||
const date = $(cells[0]).text().trim();
|
||||
const value = parseFloat($(cells[1]).text().trim());
|
||||
|
||||
if (date && !isNaN(value)) {
|
||||
data.push({
|
||||
date,
|
||||
value
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
});
|
||||
|
||||
console.log(`爬取到 ${data.length} 条数据`);
|
||||
|
||||
// 4. 存储数据到数据库（需要根据实际表结构修改）
|
||||
for (const item of data) {
|
||||
try {
|
||||
// 这里需要根据实际表结构修改
|
||||
// 示例：存储到某个表
|
||||
/*
|
||||
const existing = await prisma.someTable.findUnique({
|
||||
where: { date: item.date }
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (existing) {
|
||||
// 更新现有数据
|
||||
await prisma.someTable.update({
|
||||
where: { date: item.date },
|
||||
data: { value: item.value }
|
||||
});
|
||||
console.log(`更新数据: ${item.date} - ${item.value}`);
|
||||
} else {
|
||||
// 创建新数据
|
||||
await prisma.someTable.create({
|
||||
data: item
|
||||
});
|
||||
console.log(`新增数据: ${item.date} - ${item.value}`);
|
||||
}
|
||||
*/
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error(`处理数据时出错:`, error.message);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
console.log('数据爬取和存储完成！');
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('爬取数据时出错:', error.message);
|
||||
} finally {
|
||||
// 关闭Prisma连接
|
||||
await prisma.$disconnect();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 导出函数
|
||||
module.exports = { scrapeData };
|
||||
|
||||
// 如果直接运行此文件
|
||||
if (require.main === module) {
|
||||
scrapeData();
|
||||
}
|
||||
const axios = require('axios');
|
||||
const cheerio = require('cheerio');
|
||||
const fs = require('fs');
|
||||
const path = require('path');
|
||||
const { PrismaClient } = require('../../generated/prisma');
|
||||
|
||||
const prisma = new PrismaClient();
|
||||
|
||||
// 数据源URL（需要根据实际情况修改）
|
||||
const DATA_SOURCE_URL = 'https://example.com/data';
|
||||
|
||||
// 通用数据爬取函数
|
||||
async function scrapeData() {
|
||||
try {
|
||||
console.log('开始爬取数据...');
|
||||
|
||||
// 1. 发送HTTP请求获取页面内容
|
||||
const response = await axios.get(DATA_SOURCE_URL, {
|
||||
headers: {
|
||||
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.124 Safari/537.36'
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
|
||||
// 2. 解析HTML内容
|
||||
const $ = cheerio.load(response.data);
|
||||
|
||||
// 3. 提取数据（需要根据实际网站结构修改）
|
||||
const data = [];
|
||||
|
||||
// 示例：从表格中提取数据
|
||||
$('table').each((tableIndex, table) => {
|
||||
$(table).find('tr').each((rowIndex, row) => {
|
||||
if (rowIndex > 0) { // 跳过表头
|
||||
const cells = $(row).find('td');
|
||||
// 根据实际表格结构提取数据
|
||||
// 示例：假设第一列是日期，第二列是数值
|
||||
if (cells.length >= 2) {
|
||||
const date = $(cells[0]).text().trim();
|
||||
const value = parseFloat($(cells[1]).text().trim());
|
||||
|
||||
if (date && !isNaN(value)) {
|
||||
data.push({
|
||||
date,
|
||||
value
|
||||
});
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
});
|
||||
});
|
||||
|
||||
console.log(`爬取到 ${data.length} 条数据`);
|
||||
|
||||
// 4. 存储数据到数据库（需要根据实际表结构修改）
|
||||
for (const item of data) {
|
||||
try {
|
||||
// 这里需要根据实际表结构修改
|
||||
// 示例：存储到某个表
|
||||
/*
|
||||
const existing = await prisma.someTable.findUnique({
|
||||
where: { date: item.date }
|
||||
});
|
||||
|
||||
if (existing) {
|
||||
// 更新现有数据
|
||||
await prisma.someTable.update({
|
||||
where: { date: item.date },
|
||||
data: { value: item.value }
|
||||
});
|
||||
console.log(`更新数据: ${item.date} - ${item.value}`);
|
||||
} else {
|
||||
// 创建新数据
|
||||
await prisma.someTable.create({
|
||||
data: item
|
||||
});
|
||||
console.log(`新增数据: ${item.date} - ${item.value}`);
|
||||
}
|
||||
*/
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error(`处理数据时出错:`, error.message);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
console.log('数据爬取和存储完成！');
|
||||
|
||||
} catch (error) {
|
||||
console.error('爬取数据时出错:', error.message);
|
||||
} finally {
|
||||
// 关闭Prisma连接
|
||||
await prisma.$disconnect();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
// 导出函数
|
||||
module.exports = { scrapeData };
|
||||
|
||||
// 如果直接运行此文件
|
||||
if (require.main === module) {
|
||||
scrapeData();
|
||||
}
|
||||
|
||||
@@ -19,4 +19,4 @@ const mysql = require('mysql2/promise');
|
||||
const [art] = await c.query('SELECT id,title,slug,date FROM Article');
|
||||
console.log('Article:'); console.table(art);
|
||||
await c.end();
|
||||
})().catch(e=>{console.error(e);process.exit(1)});
|
||||
})().catch(e=>{console.error(e);process.exit(1)});
|
||||
|
||||
@@ -19,4 +19,4 @@ const mysql = require('mysql2/promise');
|
||||
console.log(t + ': ' + r[0].c + ' rows');
|
||||
}
|
||||
await conn.end();
|
||||
})().catch((e) => { console.error('ERR:', e.message); process.exit(1); });
|
||||
})().catch((e) => { console.error('ERR:', e.message); process.exit(1); });
|
||||
|
||||
@@ -12,4 +12,4 @@ const { PrismaClient } = require('../generated/prisma');
|
||||
};
|
||||
console.log('COUNTS:', JSON.stringify(counts, null, 2));
|
||||
await p.$disconnect();
|
||||
})().catch((e) => { console.error(e); process.exit(1); });
|
||||
})().catch((e) => { console.error(e); process.exit(1); });
|
||||
|
||||
@@ -19,4 +19,4 @@ try {
|
||||
process.exitCode = 1;
|
||||
} finally {
|
||||
await p.$disconnect();
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
+66
-24
@@ -1,7 +1,6 @@
|
||||
#!/usr/bin/env bash
|
||||
# iBoard Android APK 打包
|
||||
# 在 WSL 内执行: bash scripts/wsl/build-apk.sh [debug|release]
|
||||
# 默认 debug, release 需要先配签名 (见末尾)
|
||||
# 用法: bash scripts/wsl/build-apk.sh [debug|release]
|
||||
set -euo pipefail
|
||||
|
||||
WIN_PROJECT='/mnt/d/workbench/iboard'
|
||||
@@ -10,34 +9,77 @@ cd "$WIN_PROJECT"
|
||||
VARIANT="${1:-debug}"
|
||||
echo "构建变体: $VARIANT"
|
||||
|
||||
# 环境变量 (setup.sh 已写过, 防御性再写一次)
|
||||
# 环境变量
|
||||
export ANDROID_HOME="${ANDROID_HOME:-$HOME/android-sdk}"
|
||||
export ANDROID_NDK_HOME="${ANDROID_NDK_HOME:-$ANDROID_HOME/ndk/26.1.10909125}"
|
||||
export ANDROID_NDK_HOME="${ANDROID_NDK_HOME:-$ANDROID_HOME/ndk/27.2.12479018}"
|
||||
export PATH="$ANDROID_HOME/cmdline-tools/latest/bin:$ANDROID_HOME/platform-tools:$HOME/.cargo/bin:$PATH"
|
||||
|
||||
# 1. 先确保前端 dist/ 最新
|
||||
# 0. 首次需要 android 工程
|
||||
cd src-tauri
|
||||
if [ ! -d "gen/android" ]; then
|
||||
echo "=== 0. 初始化 Android 工程 (一次性) ==="
|
||||
npx tauri android init
|
||||
fi
|
||||
cd "$WIN_PROJECT"
|
||||
|
||||
# 1. 先构建前端, 让 Tauri android 工程能拿到 dist/
|
||||
echo "=== 1. 构建前端 ==="
|
||||
npm run build
|
||||
|
||||
# 2. 进 src-tauri 跑 cargo tauri android build
|
||||
echo "=== 2. 构建 APK ==="
|
||||
# 2. 走不同路径
|
||||
cd src-tauri
|
||||
|
||||
if [ "$VARIANT" = "release" ]; then
|
||||
# release 需要签名, 首次请先生成 keystore:
|
||||
# keytool -genkey -v -keystore ~/iboard-release.keystore -alias iboard \
|
||||
# -keyalg RSA -keysize 2048 -validity 10000
|
||||
# 然后在 ~/.gradle/gradle.properties 配:
|
||||
# IBOARD_UPLOAD_STORE_FILE=/path/to/iboard-release.keystore
|
||||
# IBOARD_UPLOAD_KEY_ALIAS=iboard
|
||||
# IBOARD_UPLOAD_STORE_PASSWORD=...
|
||||
# IBOARD_UPLOAD_KEY_PASSWORD=...
|
||||
npx tauri android build -- --release
|
||||
else
|
||||
npx tauri android build -- --debug
|
||||
fi
|
||||
# 全部 4 个 Android 架构的 rustBuild 任务 (Tauri 2 默认会编 4 个)
|
||||
RUST_BUILD_TASKS=(
|
||||
":app:rustBuildArm64Release"
|
||||
":app:rustBuildArmv7Release"
|
||||
":app:rustBuildX86_64Release"
|
||||
":app:rustBuildI686Release"
|
||||
)
|
||||
RUST_BUILD_TASKS_DBG=(
|
||||
":app:rustBuildArm64Debug"
|
||||
":app:rustBuildArmv7Debug"
|
||||
":app:rustBuildX86_64Debug"
|
||||
":app:rustBuildI686Debug"
|
||||
)
|
||||
SKIP_ARGS=()
|
||||
for t in "${RUST_BUILD_TASKS[@]}"; do SKIP_ARGS+=(-x "${t#:}"); done
|
||||
|
||||
echo
|
||||
echo "=== 产物位置 ==="
|
||||
APK_DIR="$WIN_PROJECT/src-tauri/target/$( [ "$VARIANT" = "release" ] && echo release || echo debug )/bundle/android/app/build/outputs/apk/$VARIANT"
|
||||
ls -lh "$APK_DIR"/*.apk 2>/dev/null || echo "(未找到 APK, 请检查上面日志)"
|
||||
if [ "$VARIANT" = "release" ]; then
|
||||
echo "[release] 手工 cargo 编 lib, gradle 只跑 packaging (跳过 rustBuild* 避免 --release 重复 bug)"
|
||||
|
||||
echo " [cargo] build lib release ..."
|
||||
cargo build \
|
||||
--target aarch64-linux-android \
|
||||
--features custom-protocol \
|
||||
--lib \
|
||||
--release
|
||||
|
||||
echo " [gradle] assembleRelease -x rustBuild* ..."
|
||||
cd gen/android
|
||||
./gradlew --no-daemon assembleRelease "${SKIP_ARGS[@]}"
|
||||
|
||||
APK_DIR="$WIN_PROJECT/src-tauri/gen/android/app/build/outputs/apk/release"
|
||||
echo
|
||||
echo "=== 产物 (未签名) ==="
|
||||
ls -lh "$APK_DIR"/*.apk 2>/dev/null || echo "(未找到 APK)"
|
||||
|
||||
echo
|
||||
echo "=== Release 签名 (按需) ==="
|
||||
echo "1. 生成 keystore (一次性):"
|
||||
echo " keytool -genkey -v -keystore ~/iboard-release.keystore -alias iboard -keyalg RSA -keysize 2048 -validity 10000"
|
||||
echo "2. 在 ~/.gradle/gradle.properties 写:"
|
||||
echo " IBOARD_UPLOAD_STORE_FILE=/home/$(whoami)/iboard-release.keystore"
|
||||
echo " IBOARD_UPLOAD_KEY_ALIAS=iboard"
|
||||
echo " IBOARD_UPLOAD_STORE_PASSWORD=..."
|
||||
echo " IBOARD_UPLOAD_KEY_PASSWORD=..."
|
||||
echo "3. 重跑本脚本"
|
||||
else
|
||||
echo "[debug] Tauri CLI debug 路径 (不传 --release 不会触发 bug), 直接走"
|
||||
npx tauri android build --apk
|
||||
|
||||
APK_DIR="$WIN_PROJECT/src-tauri/target/debug/bundle/android/app/build/outputs/apk/debug"
|
||||
echo
|
||||
echo "=== 产物 ==="
|
||||
ls -lh "$APK_DIR"/*.apk 2>/dev/null || echo "(未找到 APK)"
|
||||
fi
|
||||
Generated
+4394
File diff suppressed because it is too large
Load Diff
+496
-496
@@ -1,498 +1,498 @@
|
||||
* {
|
||||
box-sizing: border-box;
|
||||
margin: 0;
|
||||
padding: 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
body {
|
||||
font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', 'Roboto', 'Oxygen',
|
||||
'Ubuntu', 'Cantarell', 'Fira Sans', 'Droid Sans', 'Helvetica Neue',
|
||||
sans-serif;
|
||||
-webkit-font-smoothing: antialiased;
|
||||
-moz-osx-font-smoothing: grayscale;
|
||||
background-color: #f5f5f5;
|
||||
color: #333;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.container {
|
||||
min-height: 100vh;
|
||||
display: flex;
|
||||
flex-direction: column;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Navbar */
|
||||
.navbar {
|
||||
background-color: #333;
|
||||
color: white;
|
||||
padding: 1rem;
|
||||
display: flex;
|
||||
justify-content: space-between;
|
||||
align-items: center;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.logo {
|
||||
font-size: 1.5rem;
|
||||
font-weight: bold;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.logo a {
|
||||
color: white;
|
||||
text-decoration: none;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.nav-links {
|
||||
display: flex;
|
||||
gap: 1rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.nav-links a {
|
||||
color: white;
|
||||
text-decoration: none;
|
||||
padding: 0.5rem;
|
||||
border-radius: 4px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.nav-links a:hover {
|
||||
background-color: #555;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Global link styles */
|
||||
a {
|
||||
text-decoration: none;
|
||||
cursor: pointer;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Main content */
|
||||
main {
|
||||
flex: 1;
|
||||
padding: 2rem;
|
||||
max-width: 1200px;
|
||||
margin: 0 auto;
|
||||
width: 100%;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.title {
|
||||
font-size: 2.5rem;
|
||||
margin-bottom: 1rem;
|
||||
color: #333;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.description {
|
||||
font-size: 1.2rem;
|
||||
margin-bottom: 2rem;
|
||||
color: #666;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.grid {
|
||||
display: grid;
|
||||
grid-template-columns: repeat(auto-fit, minmax(300px, 1fr));
|
||||
gap: 1.5rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.card {
|
||||
background-color: white;
|
||||
padding: 1.5rem;
|
||||
border-radius: 8px;
|
||||
box-shadow: 0 2px 4px rgba(0, 0, 0, 0.1);
|
||||
transition: transform 0.2s ease;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.card:hover {
|
||||
transform: translateY(-5px);
|
||||
}
|
||||
|
||||
.card h2 {
|
||||
margin-bottom: 0.5rem;
|
||||
color: #333;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.card p {
|
||||
color: #666;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Footer */
|
||||
.footer {
|
||||
background-color: #333;
|
||||
color: white;
|
||||
padding: 1rem;
|
||||
text-align: center;
|
||||
margin-top: auto;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.footer-content {
|
||||
max-width: 1200px;
|
||||
margin: 0 auto;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Data page layout */
|
||||
.data-layout {
|
||||
display: flex;
|
||||
gap: 2rem;
|
||||
margin-top: 2rem;
|
||||
}
|
||||
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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||||
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||||
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
|
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|
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|
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|
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|
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|
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||||
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
||||
|
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|
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|
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|
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|
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|
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transition: all 0.2s ease;
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
|
||||
.article-excerpt {
|
||||
color: #666;
|
||||
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|
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|
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|
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|
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/* Pagination */
|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
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|
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|
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|
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}
|
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|
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|
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|
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}
|
||||
|
||||
@media (max-width: 900px) {
|
||||
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|
||||
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}
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||||
|
||||
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|
||||
width: 100%;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.pagination {
|
||||
justify-content: center;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.article-detail {
|
||||
padding: 1.5rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.article-detail-title {
|
||||
font-size: 2rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.strategy-layout {
|
||||
flex-direction: column;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.strategy-sidebar {
|
||||
width: 100%;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Strategy page layout */
|
||||
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|
||||
display: flex;
|
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|
||||
margin-top: 2rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.strategy-sidebar {
|
||||
width: 250px;
|
||||
flex-shrink: 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.strategy-content {
|
||||
flex: 1;
|
||||
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|
||||
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|
||||
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
||||
padding: 0;
|
||||
margin: 0;
|
||||
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|
||||
|
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.strategy-item {
|
||||
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|
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|
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|
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|
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cursor: pointer;
|
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|
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}
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
}
|
||||
|
||||
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|
||||
margin-bottom: 3rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.chart-title {
|
||||
font-size: 1.3rem;
|
||||
color: #333;
|
||||
margin-bottom: 1rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
* {
|
||||
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|
||||
margin: 0;
|
||||
padding: 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
body {
|
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font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', 'Roboto', 'Oxygen',
|
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'Ubuntu', 'Cantarell', 'Fira Sans', 'Droid Sans', 'Helvetica Neue',
|
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|
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-webkit-font-smoothing: antialiased;
|
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|
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|
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|
||||
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|
||||
|
||||
.container {
|
||||
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|
||||
display: flex;
|
||||
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|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Navbar */
|
||||
.navbar {
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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font-weight: bold;
|
||||
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|
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|
||||
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text-decoration: none;
|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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/* Global link styles */
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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||||
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.title {
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|
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|
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|
||||
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.description {
|
||||
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
|
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.card {
|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
|
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|
||||
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|
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|
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|
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|
||||
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|
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|
||||
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|
||||
|
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|
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
|
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/* Data page layout */
|
||||
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|
||||
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|
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|
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|
||||
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|
||||
|
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|
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|
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|
||||
}
|
||||
|
||||
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|
||||
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|
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|
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}
|
||||
|
||||
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|
||||
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|
||||
}
|
||||
|
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.group-title {
|
||||
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
||||
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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||||
|
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|
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}
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}
|
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|
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font-size: 0.95rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.data-table th,
|
||||
.data-table td {
|
||||
padding: 0.75rem 1rem;
|
||||
text-align: left;
|
||||
border-bottom: 1px solid #eee;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.data-table th {
|
||||
background-color: #f5f5f5;
|
||||
font-weight: 600;
|
||||
color: #333;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.data-table tbody tr:hover {
|
||||
background-color: #f9f9f9;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Articles section */
|
||||
.articles-section {
|
||||
margin-top: 4rem;
|
||||
margin-bottom: 2rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.section-title {
|
||||
font-size: 2rem;
|
||||
color: #333;
|
||||
margin-bottom: 1.5rem;
|
||||
padding-bottom: 0.5rem;
|
||||
border-bottom: 2px solid #ddd;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.articles-grid {
|
||||
display: flex;
|
||||
flex-direction: column;
|
||||
gap: 1rem;
|
||||
margin-bottom: 2rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.article-card {
|
||||
background-color: white;
|
||||
padding: 1.5rem;
|
||||
border-radius: 8px;
|
||||
box-shadow: 0 2px 4px rgba(0, 0, 0, 0.1);
|
||||
transition: all 0.2s ease;
|
||||
cursor: pointer;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.article-card:hover {
|
||||
background-color: #f9f9f9;
|
||||
transform: translateX(5px);
|
||||
}
|
||||
|
||||
.article-date {
|
||||
font-size: 0.9rem;
|
||||
color: #666;
|
||||
margin-bottom: 0.75rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.article-title {
|
||||
font-size: 1.2rem;
|
||||
font-weight: 600;
|
||||
color: #333;
|
||||
margin-bottom: 0.75rem;
|
||||
line-height: 1.4;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.article-excerpt {
|
||||
color: #666;
|
||||
line-height: 1.5;
|
||||
font-size: 0.95rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Pagination */
|
||||
.pagination {
|
||||
display: flex;
|
||||
justify-content: flex-end;
|
||||
gap: 0.5rem;
|
||||
margin-top: 2rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.page-link {
|
||||
padding: 0.5rem 1rem;
|
||||
background-color: white;
|
||||
border: 1px solid #ddd;
|
||||
border-radius: 4px;
|
||||
color: #333;
|
||||
text-decoration: none;
|
||||
transition: all 0.2s ease;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.page-link:hover {
|
||||
background-color: #f0f0f0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.page-link.active {
|
||||
background-color: #333;
|
||||
color: white;
|
||||
border-color: #333;
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Article detail page */
|
||||
.article-detail {
|
||||
max-width: 800px;
|
||||
margin: 0 auto;
|
||||
background-color: white;
|
||||
padding: 2rem;
|
||||
border-radius: 8px;
|
||||
box-shadow: 0 2px 4px rgba(0, 0, 0, 0.1);
|
||||
}
|
||||
|
||||
.article-detail-title {
|
||||
font-size: 2.5rem;
|
||||
color: #333;
|
||||
margin-bottom: 1rem;
|
||||
line-height: 1.2;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.article-detail-date {
|
||||
font-size: 1rem;
|
||||
color: #666;
|
||||
margin-bottom: 2rem;
|
||||
padding-bottom: 1rem;
|
||||
border-bottom: 1px solid #eee;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.article-detail-content {
|
||||
color: #333;
|
||||
line-height: 1.6;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.article-detail-content h1,
|
||||
.article-detail-content h2,
|
||||
.article-detail-content h3,
|
||||
.article-detail-content h4,
|
||||
.article-detail-content h5,
|
||||
.article-detail-content h6 {
|
||||
margin-top: 2rem;
|
||||
margin-bottom: 1rem;
|
||||
color: #333;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.article-detail-content p {
|
||||
margin-bottom: 1.5rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.article-detail-content ul,
|
||||
.article-detail-content ol {
|
||||
margin-bottom: 1.5rem;
|
||||
padding-left: 2rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.article-detail-content li {
|
||||
margin-bottom: 0.5rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.article-detail-content img {
|
||||
max-width: 100%;
|
||||
height: auto;
|
||||
margin: 2rem 0;
|
||||
border-radius: 8px;
|
||||
}
|
||||
|
||||
@media (max-width: 900px) {
|
||||
.data-layout {
|
||||
flex-direction: column;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.data-sidebar {
|
||||
width: 100%;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.pagination {
|
||||
justify-content: center;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.article-detail {
|
||||
padding: 1.5rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.article-detail-title {
|
||||
font-size: 2rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.strategy-layout {
|
||||
flex-direction: column;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.strategy-sidebar {
|
||||
width: 100%;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
|
||||
/* Strategy page layout */
|
||||
.strategy-layout {
|
||||
display: flex;
|
||||
gap: 2rem;
|
||||
margin-top: 2rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.strategy-sidebar {
|
||||
width: 250px;
|
||||
flex-shrink: 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.strategy-content {
|
||||
flex: 1;
|
||||
min-width: 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.sidebar-title {
|
||||
font-size: 1.1rem;
|
||||
font-weight: 600;
|
||||
color: #333;
|
||||
margin-bottom: 0.75rem;
|
||||
padding-bottom: 0.5rem;
|
||||
border-bottom: 2px solid #ddd;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.strategy-list {
|
||||
list-style: none;
|
||||
padding: 0;
|
||||
margin: 0;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.strategy-item {
|
||||
padding: 0.75rem 1rem;
|
||||
margin-bottom: 0.5rem;
|
||||
background-color: white;
|
||||
border-radius: 6px;
|
||||
cursor: pointer;
|
||||
transition: all 0.2s ease;
|
||||
box-shadow: 0 1px 3px rgba(0, 0, 0, 0.1);
|
||||
}
|
||||
|
||||
.strategy-item:hover {
|
||||
background-color: #f0f0f0;
|
||||
transform: translateX(4px);
|
||||
}
|
||||
|
||||
.strategy-item.active {
|
||||
background-color: #333;
|
||||
color: white;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.strategy-detail {
|
||||
background-color: white;
|
||||
padding: 2rem;
|
||||
border-radius: 8px;
|
||||
box-shadow: 0 2px 4px rgba(0, 0, 0, 0.1);
|
||||
}
|
||||
|
||||
.strategy-title {
|
||||
font-size: 1.8rem;
|
||||
color: #333;
|
||||
margin-bottom: 0.5rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.strategy-description {
|
||||
color: #666;
|
||||
margin-bottom: 2rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.chart-section {
|
||||
margin-bottom: 3rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
.chart-title {
|
||||
font-size: 1.3rem;
|
||||
color: #333;
|
||||
margin-bottom: 1rem;
|
||||
}
|
||||
|
||||
|
||||
/* ================== 移动端优先布局 (mobile-first) ================== */
|
||||
|
||||
@@ -714,4 +714,4 @@ input, textarea, select { font: inherit; }
|
||||
.chip-row { display: flex; gap: 8px; overflow-x: auto; padding: 8px 12px; }
|
||||
.chip-row::-webkit-scrollbar { display: none; }
|
||||
.chip { padding: 7px 12px; background: #fff; border: 1px solid var(--color-border); border-radius: 999px; font-size: 13px; white-space: nowrap; }
|
||||
.chip.active { background: var(--color-primary); color: #fff; border-color: var(--color-primary); }
|
||||
.chip.active { background: var(--color-primary); color: #fff; border-color: var(--color-primary); }
|
||||
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