From ca5dd30eed5519446f428aaa5178b09639acdc1c Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: cheney Date: Wed, 17 Jun 2026 15:17:34 +0800 Subject: [PATCH] first commit --- doc/开发规范.md | 3 + doc/数据源选型.md | 93 ++++++++++++++++ doc/概要设计.md | 279 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ doc/需求.md | 20 ++++ 4 files changed, 395 insertions(+) create mode 100644 doc/开发规范.md create mode 100644 doc/数据源选型.md create mode 100644 doc/概要设计.md create mode 100644 doc/需求.md diff --git a/doc/开发规范.md b/doc/开发规范.md new file mode 100644 index 0000000..feac4bf --- /dev/null +++ b/doc/开发规范.md @@ -0,0 +1,3 @@ +- 每个函数都要有中文注释, 包括功能说明、参数说明、返回值说明等,如果有注意事项,也要在注释中特别说明。 +- 每次需求修改都要同时更新文档、代码、测试代码。 +- 每条测试用例都要有一个唯一编号。例如 1-1、2-20 等。 \ No newline at end of file diff --git a/doc/数据源选型.md b/doc/数据源选型.md new file mode 100644 index 0000000..5fad1b0 --- /dev/null +++ b/doc/数据源选型.md @@ -0,0 +1,93 @@ +## 一 mootdx：行情层的绝对主力 + +mootdx 走 TCP 二进制协议，连的是通达信行情服务器群（37 台，端口 7709）。不需要注册、不需要 API Key、不封 IP。 + +数据源 + +- **K 线**：日/周/月/1分/5分/15分/30分/60分，最多 800 根/次 +- **五档盘口**：实时 46 个字段，含 5 档买卖价量 +- **逐笔成交**：含买卖方向标记（0=买、1=卖、2=中性） +- **季报快照**：37 个字段——EPS、每股净资产、ROE、净利润、营收、流通股本、总股本… +- **F10 公司资料**：9 大类文本——最新提示、公司概况、财务分析、股东研究、股本结构… + +### K 线的 category 参数（文档不全，实测补齐） + +|category 值|周期| +|---|---| +|4|日线| +|5|周线| +|6|月线| +|7|1 分钟| +|8|5 分钟| +|9|15 分钟| +|10|30 分钟| +|11|60 分钟| + +很多教程写 category=9 是日线，这是错的。**4 才是日线**。 + +### 踩过的坑 + +坑 1：datetime 双重存在 +mootdx 返回的 DataFrame 里，`datetime` 同时出现在 index 和 column 里。直接 `reset_index()` 会报列名重复。正确做法：先 `drop(columns=["datetime"])`，再 `reset_index()`。 + +坑 2：海外 IP 连不上 +TCP 直连通达信服务器，需要国内 IP 才稳定。海外 VPS 会超时。 + +坑 3：block() 和 minute() 返回空 +这两个接口文档里有，但实测返回空数据。别浪费时间。 + +坑 4：首次连接测速 +第一次运行会自动测速所有 37 台服务器，生成 `~/.mootdx/config.json`。之后复用最快的那台。 + +## 二 腾讯财经：估值数据的最佳来源 + +腾讯财经的行情接口返回大约 88 个字段，用 `~` 分隔，GBK 编码。不需要注册，不封 IP。 + +### 全网最大的错误：字段 43 不是 PB + +我搜了十几篇腾讯财经 API 的教程，几乎所有人都写"索引 43 = PB（市净率）"。 + +这是错的。实测校准结果： + +|索引|真实含义|备注| +|---|---|---| +|39|PE（TTM）|| +|43|振幅%（不是 PB！）|全网教程写错| +|44|总市值（亿）|| +|45|流通市值（亿）|| +|46|PB（市净率）|真正的 PB 在这| +|47|涨停价|| +|48|跌停价|| +|52|PE（静态）|| + +检查你的代码 +如果你用了别人的代码解析腾讯行情，查一下 PB 数据对不对。很多人用了错误的索引 43，算出来的估值全是歪的。 + +### 腾讯 vs mootdx：互补关系 + +mootdx 擅长 + +- K 线（多周期） +- 五档盘口 46 字段 +- 逐笔成交（含方向） +- 季报快照 37 字段 +- F10 公司资料 9 大类 +- PE / PB / 换手率 +- 总市值 / 流通市值 +- 涨跌停价 + + +腾讯财经擅长 + +- PE（TTM）/ PE（静态） +- PB（市净率） +- 总市值 / 流通市值 +- 换手率 +- 涨跌停价 +- 季报快照 +- F10 公司资料 +- 逐笔成交方向 + + + +两个源合在一起，你就有了一个不需要 Key、不封 IP 的完整行情 + 估值数据管道。 \ No newline at end of file diff --git a/doc/概要设计.md b/doc/概要设计.md new file mode 100644 index 0000000..68547bf --- /dev/null +++ b/doc/概要设计.md @@ -0,0 +1,279 @@ +# Tortoise 投研回测系统 概要设计 + +## 1. 项目背景与目标 + +Tortoise 定位为**个人/小团队**使用的轻量级 A 股投研回测平台。基于 +`doc/数据源选型.md` 中确定的免费、无 Key 的数据组合（mootdx + 腾讯财经）， +对照 `doc/需求.md` 的功能清单，向上构建：自选股管理、行情查看、内置策略 +回测、AI 短期上涨概率推算的一体化工作台。 + +核心目标（与 `doc/需求.md` 对齐）： +- **自选股**：增删改查、多分组、当前行情（当日/周/月涨跌、PE/PB）、历史 K 线。 +- **策略**：内置主要策略，按"选股策略 + 执行参数"运行；结果图表化、可叠加多策略、 + 自动持久化（同参数复用，参数变更则覆盖）。 +- **AI 接入**：可配置多模型与提示词，输出短期上涨概率。 +- **暂不开发**：用户权限（仅保留扩展位）。 + +非功能目标： +- 单机即可部署，前后端同进程，开箱即用。 +- 数据可复现：策略结果与"数据快照版本"绑定。 +- 预留分布式扩展点（任务队列、独立计算节点）。 + +## 2. 设计原则 + +- **B/S 架构**：浏览器即客户端，服务端集中调度数据与计算。 +- **JS 一体式框架**：前后端共享同一个 Node.js 进程与同一套 TS 类型定义。 +- **数据源解耦**：以 `DataAdapter` 抽象隔离 mootdx / 腾讯财经接口，未来可加 akshare、tushare 等。 +- **存储极简**：行情/因子/元数据/任务/策略结果全部收敛到 **单一 DuckDB 文件**， + 不再引入 SQLite 与独立 Parquet 目录（详见第 5.2 节）。 +- **任务化**：所有耗时操作（拉数据、回测、AI 调用）走任务队列，UI 实时订阅进度。 +- **可复现**：策略代码版本 + 参数 + 数据快照版本号 三者绑定。 +- **遵循 `doc/开发规范.md`**：函数中文注释（功能/参数/返回/注意事项）；需求变更 + 同步更新文档+代码+测试；测试用例使用唯一编号（章-序）。 + +## 3. 技术选型 + +| 层 | 选型 | 说明 | +|---|---|---| +| 一体式框架 | **Nuxt 3 (Nitro + Vue 3)** | 同进程托管 SSR 前端 + `server/api` REST + WebSocket；TS 原生 | +| UI 库 | Element Plus + ECharts 5 | 表格、表单、K 线、净值/概率曲线 | +| 状态管理 | Pinia | 与 Nuxt 3 集成最佳 | +| 后端运行时 | Node.js ≥ 20（Nitro） | | +| **存储** | **DuckDB（单文件）** | 同一个 `tortoise.duckdb` 同时承载行情、因子、元数据、任务、策略与 AI 结果；通过 schema 分区（`md.* / meta.* / run.*`） | +| 缓存 | 进程内 LRU | 热点行情/快照短期缓存，避免穿透 DuckDB | +| 任务队列 | 内置内存队列（默认） / BullMQ + Redis（可选） | 检测到 `REDIS_URL` 自动切换 | +| 数据源桥接 | 本地 Python sidecar（FastAPI + mootdx） + Node 端 HTTP（腾讯财经） | mootdx 仅 Python 实现 | +| AI 接入 | OpenAI 兼容协议为主，扩展 Anthropic/本地 Ollama | 模型与 Prompt 配置存 DuckDB | +| 策略沙箱 | `isolated-vm` | 隔离用户/内置策略代码，禁用 fs/net | +| 测试 | Vitest（单测/接口） + Playwright（端到端） | 用例编号遵循 `章-序` | +| 包管理 | pnpm | | +| 部署 | 单机 `node .output/server/index.mjs` 或 Docker Compose（含 sidecar） | | + +> 关于 mootdx：因仅有 Python 实现，Tortoise 用一个常驻 **Python FastAPI sidecar** +> 暴露 `/kline /snapshot /f10 /finance` 等接口，Node 端通过 `DataAdapter` 调用。 +> 腾讯财经字段解析全部在 Node 端实现（已校准索引：39=PE_TTM、43=振幅、46=PB、52=PE 静态）。 + +## 4. 总体架构 + +``` +┌───────────────────────────────────────────────────────────────┐ +│ Browser (Vue 3 SSR/SPA) │ +│ 自选股 │ 行情/K 线 │ 策略运行台 │ 结果对比 │ AI 概率 │ 任务 │ +└───────────────▲───────────────────────────▲───────────────────┘ + │ HTTPS / WebSocket │ +┌───────────────┴───────────────────────────┴───────────────────┐ +│ Nuxt 3 一体式服务（Node.js 20） │ +│ ┌──────────┐ ┌────────────┐ ┌─────────────────────────────┐ │ +│ │ Pages │ │ server/api │ │ WebSocket / SSE 推送 │ │ +│ └──────────┘ └─────┬──────┘ └──────────────┬──────────────┘ │ +│ │ │ │ +│ ┌───────────────────┴───────────────────────┴───────────────┐ │ +│ │ Service 层 │ │ +│ │ Watchlist │ Market │ Strategy │ AI │ Job │ Data │ │ +│ └───┬────────┬─────────┬─────────┬─────┬─────────┬──────────┘ │ +│ │ │ │ │ │ │ │ +│ ┌───┴───┐ ┌──┴──────┐ ┌┴────────┐ ┌┴──┐ ┌──────┴─────────┐ │ +│ │Adapter│ │ Indicator│ │Strategy │ │AI │ │ Job Queue │ │ +│ │mootdx │ │ Library │ │Registry │ │Hub│ │ memory/BullMQ │ │ +│ │腾讯 │ │ │ │(内置) │ │ │ │ │ │ +│ └─┬───┬─┘ └──────────┘ └─────────┘ └─┬─┘ └────────────────┘ │ +│ │ │ │ │ +│ │ └─ HTTP ─► 腾讯财经 qt.gtimg.cn │ │ +│ └──── HTTP ─► Python sidecar (mootdx, FastAPI) │ +│ │ +│ ┌────────────────────────────────────────────────────────────┐ │ +│ │ 单一存储：tortoise.duckdb（schema 分区 md/meta/run） │ │ +│ └────────────────────────────────────────────────────────────┘ │ +└───────────────────────────────────────────────────────────────┘ +``` + +## 5. 模块划分 + +### 5.1 数据采集层（DataAdapter） +- `MootdxAdapter`：通过 sidecar 拉取 K 线（category 4=日、5=周、6=月、7=1m…11=60m）、 + 五档、逐笔、季报、F10。内置坑位规避：`drop(columns=["datetime"])` 后 `reset_index`； + 屏蔽 `block()/minute()` 空接口。 +- `TencentAdapter`：HTTP 调 `qt.gtimg.cn`，GBK 解码，按校准后的索引解析 PE/PB/振幅/ + 市值/涨跌停。带断言（PE/PB 合理性），异常告警。 +- 统一输出标准 DTO：`Kline`、`Snapshot`、`Tick`、`FinanceSnapshot`、`F10Section`， + 共享于 `shared/dto/`，前后端复用 Zod 校验。 + +### 5.2 数据存储层（**单一 DuckDB**） + +> 决策：原方案"DuckDB + SQLite + Parquet"三件套合并为 **一个 DuckDB 文件**。 +> 理由： +> 1. DuckDB 同时支持列存大表（行情/因子）与小事务表（元数据），单连接即可覆盖。 +> 2. 备份/迁移 = 拷贝单文件，避免三套生命周期不一致。 +> 3. Parquet 仅作为"导出/外部分析"格式，不再作为运行期主存储；需要时用 +> `COPY ... TO 'xxx.parquet'` 一行导出即可。 +> 4. 单机场景下事务并发压力低，DuckDB 的 MVCC 足以承担元数据写入。 + +DuckDB 内部按 schema 分区，文件名 `data/tortoise.duckdb`： + +| schema | 表 | 说明 | +|---|---|---| +| `md` (market data) | `kline_daily(symbol,date,o,h,l,c,vol,amount,adj)` | 日线，主键 (symbol,date) | +| | `kline_min(symbol,ts,period,o,h,l,c,vol)` | 多周期分钟线，period∈{1,5,15,30,60} | +| | `snapshot_daily(symbol,date,pe_ttm,pe_static,pb,mcap,float_mcap,turnover,limit_up,limit_down,amplitude)` | 估值快照（腾讯校准字段） | +| | `finance_quarter(symbol,report_date,...37 字段)` | mootdx 季报快照 | +| | `f10(symbol,section,content,fetched_at)` | F10 9 大类文本 | +| `meta` | `instruments(symbol,name,exchange,board,listed_at,delisted_at,...)` | 标的元数据 | +| | `watchlist(id,symbol,note,created_at)` | 自选股 | +| | `watchlist_group(id,name)` | 分组 | +| | `watchlist_group_map(watchlist_id,group_id)` | 多对多映射（满足"一个自选股属多个分组"） | +| | `data_jobs(id,kind,params,status,error,started_at,finished_at)` | 数据/策略/AI 任务 | +| | `ai_providers(id,name,base_url,api_key_enc,model,enabled)` | AI 模型配置 | +| | `ai_prompts(id,scene,template,version,active)` | 提示词模板（按场景版本化） | +| | `data_versions(as_of_ts,scope,row_count,checksum)` | 数据快照版本（供回测/AI 复现） | +| `run` | `strategies(id,code_id,name,kind,params_schema)` | 内置策略注册表 | +| | `strategy_runs(id,strategy_id,universe_hash,params_hash,as_of_ts,status,started_at,finished_at)` | 策略运行记录；同 (strategy_id,universe_hash,params_hash) 复用，参数变化即新建 | +| | `strategy_curves(run_id,date,equity,position_json)` | 策略每日净值/持仓 | +| | `strategy_metrics(run_id,key,value)` | 年化、回撤、Sharpe 等指标 | +| | `ai_runs(id,provider_id,prompt_id,symbol,as_of_ts,prob_up,horizon_days,raw_response)` | AI 概率推算结果 | + +> **复用规则**（对应需求"自动保存策略执行结果"）： +> 以 `(strategy_id, universe_hash, params_hash, as_of_ts)` 作为幂等键，相同键复用历史结果； +> 参数或选股变化导致 hash 变化 → 新建运行，旧记录保留；同 hash 重跑则覆盖（按需求要求）。 + +并发与备份： +- **写入集中**：仅 Job Worker 持有可写连接，Web 请求走只读连接。 +- **备份**：每日定时 `EXPORT DATABASE 'backup/yyyymmdd'`（DuckDB 原生命令，输出 Parquet+SQL）。 + 这是唯一保留的 Parquet 用途——离线备份/外部分析，不参与运行期。 + +### 5.3 业务服务层 + +- `WatchlistService`：自选股 CRUD + 分组多对多 + 当前行情聚合（合并 mootdx 当日 + 腾讯快照）。 +- `MarketService`：K 线/快照/F10 查询；周/月涨跌由日线即时聚合（DuckDB SQL `window`）。 +- `StrategyService`： + - 内置策略注册（`strategies` 表 + 代码集中在 `server/engine/strategies/*.ts`）。 + - 运行入口：传入 `strategyId + 选股策略 + 参数`；命中幂等键直接返回历史结果。 + - 多策略对比：同一图表叠加多个 `run_id` 的 `strategy_curves`。 +- `AIService`： + - `providers/prompts` 管理 API； + - `predictUp(symbol, horizon)`：拼装提示词（含最近行情、估值、F10 摘要）→ 调模型 → 解析概率 → 落 `ai_runs`。 + - 提示词模板支持变量：`{{symbol}} {{kline_summary}} {{valuation}} {{news}}`。 +- `JobService`：任务登记/进度/取消；统一 WebSocket 频道 `/_ws/jobs`。 +- `DataService`：增量拉取调度、缺口检测、`data_versions` 写入。 + +### 5.4 Web 应用层 + +页面（与需求一一对应）： + +| 路由 | 对应需求 | 关键组件 | +|---|---|---| +| `/watchlist` | 自选股增删改查、分组、当前行情 | 分组侧栏 + 行情表（涨跌/PE/PB） | +| `/quote/:symbol` | 历史 K 线/财务/F10 | ECharts K 线 + 切换周期 | +| `/strategy` | 策略运行台 | 选择内置策略 → 选股策略 → 参数表单 → 运行 | +| `/strategy/compare` | 多策略叠加 | 多 `run_id` 净值曲线叠加 | +| `/ai` | AI 模型与提示词配置、批量预测 | Provider/Prompt 管理 + 概率结果 | +| `/jobs` | 任务监控 | 列表 + 实时日志 | +| `/data` | 数据更新 | 触发增量、查看版本 | + +API（统一 JSON + Zod 校验）： +- `/api/watchlist/*`、`/api/quote/*`、`/api/strategy/*`、`/api/ai/*`、`/api/jobs/*`、`/api/data/*`。 +- 实时通道：`/_ws`（任务进度、策略增量净值、AI 流式 token 可选）。 + +### 5.5 任务调度 + +- 默认内存队列；检测到 `REDIS_URL` 自动切 BullMQ。 +- 内置任务：日终增量拉数、F10 月更、策略运行、AI 批量预测、每日备份。 +- cron 表达式存 `meta.data_jobs`（`kind='cron'` 子类）。 + +## 6. 关键流程 + +### 6.1 自选股查看 +1. 前端 `/watchlist` 拉 `meta.watchlist + watchlist_group_map`。 +2. `WatchlistService.enrich()`： + - 当日涨跌、PE/PB → `TencentAdapter` 实时（带 LRU 缓存 5s）。 + - 周/月涨跌 → DuckDB 对 `md.kline_daily` 做 5/20 日窗口聚合。 +3. 返回合并 DTO；点击单只 → `/quote/:symbol` 走 `MarketService` 拉 K 线。 + +### 6.2 策略运行（含自动保存与复用） +1. 用户在 `/strategy` 选择内置策略 + 选股策略（universe）+ 参数。 +2. 服务端计算 `params_hash = sha1(json(params))`、`universe_hash = sha1(symbols)`、 + `as_of_ts = max(md.kline_daily.date)`。 +3. 在 `run.strategy_runs` 查 `(strategy_id, universe_hash, params_hash, as_of_ts)`： + - 命中且状态=success → 直接返回历史 `run_id`（**自动复用**）。 + - 否则新建 run（参数变更 → 新 run，覆盖语义通过 UI 保留最新一条同参数 run）。 +4. Job Worker 拉起策略：从 DuckDB 流式读 bar，按事件驱动撮合，写 + `strategy_curves` 与 `strategy_metrics`。 +5. WebSocket 推送净值；完成跳到结果页（ECharts 渲染）。 +6. 多策略对比：在 `/strategy/compare` 选多条 `run_id` → 单图叠加曲线。 + +### 6.3 AI 短期上涨概率 +1. `/ai/predict` 选标的、提示词模板、模型 provider、预测窗口（如 5 日）。 +2. `AIService` 拼上下文：最近 60 日 K 线摘要、最新估值、最近一期财报关键指标、F10 摘要。 +3. 调模型（OpenAI 兼容/Anthropic/Ollama），解析输出概率（要求模型按指定 JSON 格式返回）。 +4. 落 `run.ai_runs`，前端图表展示概率 + 置信区间 + 模型/Prompt 版本。 +5. 支持批量：自选股分组一键预测。 + +### 6.4 数据增量更新 +1. 调度器触发 `daily-update`。 +2. `DataService` 读 `meta.instruments` → 比对 `md.kline_daily` 最新日期 → 计算缺口。 +3. `MootdxAdapter` 拉缺口 K 线（≤800 根/次自动分页）+ 季报；`TencentAdapter` 拉当日快照。 +4. 写入 DuckDB（事务），更新 `meta.data_versions`、`meta.data_jobs`。 +5. WebSocket 推送进度。 + +## 7. 目录结构（建议） + +``` +tortoise/ +├── app/ # Nuxt 前端 +│ ├── pages/ +│ │ ├── watchlist.vue +│ │ ├── quote/[symbol].vue +│ │ ├── strategy/index.vue +│ │ ├── strategy/compare.vue +│ │ ├── ai.vue +│ │ ├── jobs.vue +│ │ └── data.vue +│ ├── components/ +│ └── composables/ +├── server/ +│ ├── api/ # REST 端点 +│ ├── services/ # Watchlist/Market/Strategy/AI/Job/Data +│ ├── adapters/ # mootdx / tencent +│ ├── engine/ +│ │ ├── indicator/ # 指标库 +│ │ ├── strategies/ # 内置策略 +│ │ └── backtest/ # 撮合/绩效 +│ ├── ai/ # provider/prompt 引擎 +│ ├── jobs/ # 队列与定时任务 +│ └── db/ # duckdb 单连接封装、迁移脚本 +├── sidecar/ # Python FastAPI + mootdx +├── shared/ # 前后端共享 TS 类型 + Zod schema +├── tests/ # Vitest + Playwright（用例编号 章-序） +├── data/ # tortoise.duckdb + backup/ +├── doc/ +└── nuxt.config.ts +``` + +## 8. 安全与运维 + +- 默认绑定 `127.0.0.1`，对外发布需走反向代理（用户权限按需求暂不开发，仅预留中间件位）。 +- 数据源限速：mootdx 单连接串行 + 退避；腾讯每秒 ≤ 10 请求；AI 调用按 provider 配置 RPS。 +- AI Key：`ai_providers.api_key_enc` 用本地随机主密钥 AES-GCM 加密；主密钥放 + `data/.master.key`（gitignore）。 +- 日志：pino + 按日切分；任务失败落 `meta.data_jobs.error`。 +- 备份：每日 `EXPORT DATABASE` 到 `data/backup/yyyymmdd/`，保留 N 天。 +- 策略沙箱：`isolated-vm` 禁用 fs/net，仅暴露受控的指标/数据 API。 + +## 9. 里程碑（与需求一致的优先级） + +| 阶段 | 范围 | 产出 | +|---|---|---| +| M1 数据底座 | DataAdapter + 单 DuckDB + 数据更新页 | A 股全市场日线/估值/季报入库 | +| M2 自选股与行情 | Watchlist CRUD + 分组 + 当前行情 + K 线页 | 覆盖需求"自选股"全部条目 | +| M3 策略 | 内置策略 + 运行台 + 自动保存/复用 + 多策略叠加 | 覆盖需求"策略"全部条目 | +| M4 AI 接入 | Provider/Prompt 管理 + 概率预测 + 批量 | 覆盖需求"AI 接入" | +| M5 调度与备份 | 定时任务 + 备份 + 任务监控完善 | 长期稳定运行 | + +## 10. 风险与对策 + +- **mootdx 海外不可用** → sidecar 必须部署在国内主机；UI 给出连通性自检。 +- **腾讯字段索引漂移** → `TencentAdapter` 自带断言（PE_TTM、PB 范围），异常立即告警。 +- **DuckDB 单文件并发** → 写入仅 Job Worker；Web 请求走只读连接；高频读热表加 LRU。 +- **DuckDB 单文件损坏风险** → 每日 `EXPORT DATABASE` 备份，启动时校验。 +- **策略代码安全** → `isolated-vm` 沙箱禁用 fs/net。 +- **AI 输出不稳定** → 强制 JSON Schema 输出 + 重试 + 失败留 `raw_response` 供排查。 +- **数据一致性 / 结果可复现** → 每次写入登记 `meta.data_versions`，策略与 AI 运行绑定 `as_of_ts`。 diff --git a/doc/需求.md b/doc/需求.md new file mode 100644 index 0000000..bf6ac99 --- /dev/null +++ b/doc/需求.md @@ -0,0 +1,20 @@ + +## 必须功能 +- 自选股 + - 支持增删改查 + - 支持分组，一个自选股可以属于多个分组 + - 支持查看当前信息（当日涨跌、当周涨跌、当月涨跌、PB、PE） + - 支持查看历史数据和其他信息（K线图等） +- 策略 + - 主要策略内置，每次执行输入选股策略和执行策略参数。 + - 策略执行结果绘制成图表展示。 + - 支持多个策略运行结果展示在同一个图表上。 + - 自动保存策略执行结果，方便多次打开。除非修改参数重新运行后，结果替换。 + +- AI 接入 + - 可接入多个 AI 模型，提示词可配置。 + - 基于 AI 模型推算短期上涨概率。近 10 个交易日内预测结果和实际结果对比。 + + +## 暂时不开发的功能 +- 用户权限 \ No newline at end of file